本文是一份关于GPT-4V和多模态AI的研究报告，总结了AIGC行业最新进展和未来趋势。
文中提到，GPT-4V在多模态能力展示上超越了市场预期，具备处理图像、语音等混合输入的能力，预计将在AI创新应用领域带来新的突破，如工业缺陷检测、医疗影像识别等。此外，报告还强调了“视觉智能”的发展，认为增加语言信息有助于提升视觉模型的泛化能力。
同时提到了两个重要的基础工作：ViT和CLIP，及它们对多模态学习的贡献。文中特别提到Google和OpenAI在多模态AI领域的进展，例如Google的Palm-E和Gemini模型以及OpenAI的GPT-4v。报告还讨论了未来AI多模态应用的发展趋势，包括技术中美之间的差异、技术落地风险以及训练硬件的潜在影响。认为GPT-4V的成功推出以及未来多模态应用的加速将会提高多模态大模型的进入门槛，与此同时也将开启新的市场机遇。
最后，报告提供了投资分析意见，推荐了如金山办公、福昕软件、万兴科技和大华股份等标的公司。
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同时提到了两个重要的基础工作：ViT和CLIP，及它们对多模态学习的贡献。文中特别提到Google和OpenAI在多模态AI领域的进展，例如Google的Palm-E和Gemini模型以及OpenAI的GPT-4v。报告还讨论了未来AI多模态应用的发展趋势，包括技术中美之间的差异、技术落地风险以及训练硬件的潜在影响。认为GPT-4V的成功推出以及未来多模态应用的加速将会提高多模态大模型的进入门槛，与此同时也将开启新的市场机遇。
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