图2和图3分别是大模型厂商24年以来发布的模型（仅限文生图，文生视频领域），和创业公司融资的情况。
作为一个22年下半年就开始研究Diffusion和Clip的第一批AIGC开发者，我一直观察着AIGC这个领域的发展，周围也有不少伙伴创立了估值很高的AIGC公司。
我的一些Insight：
1,随着 AIGC模型越来越复杂，多模态模型范式变的越来越统一（无论是自回归，还是Diffusion的方式），未来能后研发AIGC大模型的只有大厂和少数很能融资的创业公司（比如智谱，黑森林 爱诗等）。
2,大部分AIGC公司都是套壳（包括最近很火的AIGC Agent），随着大厂AIGC产品的越来越完善（比如豆包，Canva）, 创业公司会越发艰难。
3,2C端来说，AIGC的应用场景已经慢慢被挖掘完（生成图片，视频，海报等）。谁都生态更好，细节更优，谁就能获得更多的用户。
4, 2B端来说，AIGC还有可以挖掘到空间，但目前的大模型很难满足B端用户的需求。
例1: 用AIGC给模特换衣服，但是衣服的精度达不到服装厂的要求（比如多一些文理，图案不一致等）
例2:化妆品厂商，日用品厂商没有太多的AIGC生图的需求，因为一张图片可以用很久，与其等大模型生成想要的效果，不如找摄影师和p图侠。
但B端仍然有可以发觉的需求（比如剪视频等），值得去挖掘
#AI人工智能 #大模型 #AI工具
作为一个22年下半年就开始研究Diffusion和Clip的第一批AIGC开发者，我一直观察着AIGC这个领域的发展，周围也有不少伙伴创立了估值很高的AIGC公司。
我的一些Insight：
1,随着 AIGC模型越来越复杂，多模态模型范式变的越来越统一（无论是自回归，还是Diffusion的方式），未来能后研发AIGC大模型的只有大厂和少数很能融资的创业公司（比如智谱，黑森林 爱诗等）。
2,大部分AIGC公司都是套壳（包括最近很火的AIGC Agent），随着大厂AIGC产品的越来越完善（比如豆包，Canva）, 创业公司会越发艰难。
3,2C端来说，AIGC的应用场景已经慢慢被挖掘完（生成图片，视频，海报等）。谁都生态更好，细节更优，谁就能获得更多的用户。
4, 2B端来说，AIGC还有可以挖掘到空间，但目前的大模型很难满足B端用户的需求。
例1: 用AIGC给模特换衣服，但是衣服的精度达不到服装厂的要求（比如多一些文理，图案不一致等）
例2:化妆品厂商，日用品厂商没有太多的AIGC生图的需求，因为一张图片可以用很久，与其等大模型生成想要的效果，不如找摄影师和p图侠。
但B端仍然有可以发觉的需求（比如剪视频等），值得去挖掘
#AI人工智能 #大模型 #AI工具
