随着互联网金融的异军突起，银行业的竞争愈加激烈，防止客户流失和挽留老客户成为各大银行关心的重要问题。
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本文根据已有数据集对各特征进行描述性统计分析和数据预处理，之后用SVM、LR、朴素贝叶斯等进行建模，通过不同性能度量，选出XGBoost为表现最好的模型并进行调参
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我们通过预测模型的建立，提出相应建议提高用户的活跃度，实现挽留关怀客户的有效性，降低开展挽留关怀工作的成本
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我把流程图和分析思路都放在了文中，大家可以跟着做一做，不会很难
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完整项目已上传知识库，希望能帮到大家~
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