一、数字经济发展水平测度
指标体系构建：从互联网发展（互联网普及率、相关从业人员占比、人均电信业务总量、移动电话用户数）和数字普惠金融发展两个维度，构建数字经济综合发展指数，采用熵值法确定权重。
测度结果：对河南省 17 个地级市 2012—2021 年数字经济发展水平测算，发现郑州等经济发展较好地区数字经济水平显著高于其他城市，区域差异明显。
二、研究设计
变量设定：被解释变量：农村居民可支配收入（lnFS）。
核心解释变量：数字经济发展水平（Dig）。
控制变量：经济发展水平、外商投资水平、对外开放程度、第三产业发展情况等。
模型设定：固定效应模型：分析数字经济对农村居民收入的直接影响，模型为 \\(Y_{it} = \\alpha_0 + \\alpha_1Dig_{it} + Z_{it} + \\varepsilon_{it}\\)。
中介效应模型：引入城镇化水平作为中介变量，探究数字经济影响农村居民收入的间接机制，通过三步回归验证中介作用。
三、实证分析过程
基准回归：数字经济发展水平对农村居民收入有显著正向影响（系数 0.079**~0.896***），经济发展水平、外商投资水平等控制变量也正向影响农村居民收入。
中介效应：城镇化水平在数字经济与农村居民收入间起部分中介作用。数字经济通过推动城镇化发展，间接促进农村居民收入增长。
异质性分析：按经济发展水平分类，经济发展较好地区数字经济对农村居民收入的促进作用显著（系数 0.078**），经济欠发达地区不显著，反映数字经济作用的区域差异。
内生性检验：采用工具变量法（互联网普及率、数字经济滞后一期），两阶段回归结果显示数字经济仍显著促进农村居民收入，解决内生性问题。
稳健性检验：通过更换数字经济测算方法（主成分分析法）和样本缩尾处理，结果仍支持数字经济对农村居民收入的正向影响，结论稳健
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指标体系构建：从互联网发展（互联网普及率、相关从业人员占比、人均电信业务总量、移动电话用户数）和数字普惠金融发展两个维度，构建数字经济综合发展指数，采用熵值法确定权重。
测度结果：对河南省 17 个地级市 2012—2021 年数字经济发展水平测算，发现郑州等经济发展较好地区数字经济水平显著高于其他城市，区域差异明显。
二、研究设计
变量设定：被解释变量：农村居民可支配收入（lnFS）。
核心解释变量：数字经济发展水平（Dig）。
控制变量：经济发展水平、外商投资水平、对外开放程度、第三产业发展情况等。
模型设定：固定效应模型：分析数字经济对农村居民收入的直接影响，模型为 \\(Y_{it} = \\alpha_0 + \\alpha_1Dig_{it} + Z_{it} + \\varepsilon_{it}\\)。
中介效应模型：引入城镇化水平作为中介变量，探究数字经济影响农村居民收入的间接机制，通过三步回归验证中介作用。
三、实证分析过程
基准回归：数字经济发展水平对农村居民收入有显著正向影响（系数 0.079**~0.896***），经济发展水平、外商投资水平等控制变量也正向影响农村居民收入。
中介效应：城镇化水平在数字经济与农村居民收入间起部分中介作用。数字经济通过推动城镇化发展，间接促进农村居民收入增长。
异质性分析：按经济发展水平分类，经济发展较好地区数字经济对农村居民收入的促进作用显著（系数 0.078**），经济欠发达地区不显著，反映数字经济作用的区域差异。
内生性检验：采用工具变量法（互联网普及率、数字经济滞后一期），两阶段回归结果显示数字经济仍显著促进农村居民收入，解决内生性问题。
稳健性检验：通过更换数字经济测算方法（主成分分析法）和样本缩尾处理，结果仍支持数字经济对农村居民收入的正向影响，结论稳健
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