数字经济发展对城市碳排放的影响研究——基于长三角城市群的实证分析
本文的核心内容是研究数字经济发展对城市碳排放强度的影响及其作用机制，以长三角城市群26座城市2011-2019年的平衡面板数据为基础，采用熵权法测度数字经济发展水平，并运用双向固定效应模型和中介效应模型进行实证分析。
研究方法
1. 数据来源与样本选择：研究选取长三角城市群26座城市2011-2019年的平衡面板数据，形成234个样本。
2. 熵权法测度数字经济发展水平：从数字基础设施、数字创新基础、数字产业规模和数字普惠金融四个维度构建数字经济发展指标体系，并采用熵权法计算指标权重。
3. 双向固定效应模型：建立模型检验数字经济发展对城市碳排放强度的影响。
4. 中介效应模型：采用分步回归法检验绿色创新能力和产业结构升级作为中介变量的作用机制。
实验与关键结论
1. 数字经济发展与碳排放强度的关系：数字经济发展与城市碳排放强度之间存在倒“U”型关系，即数字经济发展初期会增加碳排放，但随着发展成熟，会转而抑制碳排放。这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。
2. 绿色创新能力的作用机制：绿色创新能力随着数字经济与城市碳排放关系的变化表现为由“遮掩效应”逐步转变为“中介效应”。在倒“U”型拐点之前，数字经济在提高绿色创新能力的同时也在促进城市碳排放，而绿色创新能力的提高会抑制碳排放；拐点之后，数字经济在提高城市创新能力的同时转而抑制碳排放，此时直接效应和间接效应方向相同，表现为“中介效应”。
3. 产业结构升级的作用机制：数字经济与城市产业升级存在“U”型关系，即数字经济发展前期抑制产业结构升级，后期促进产业结构升级，进而抑制城市碳排放。
4. 异质性分析：经济发展水平较低的城市数字经济发展会导致更多的碳排放；“智慧城市”试点城市相较于非试点城市，数字经济发展对促进碳减排的作用更明显#stata #论文 #dissertation #计量经济学 #毕业论文 #硕士论文 #数据分析
本文的核心内容是研究数字经济发展对城市碳排放强度的影响及其作用机制，以长三角城市群26座城市2011-2019年的平衡面板数据为基础，采用熵权法测度数字经济发展水平，并运用双向固定效应模型和中介效应模型进行实证分析。
研究方法
1. 数据来源与样本选择：研究选取长三角城市群26座城市2011-2019年的平衡面板数据，形成234个样本。
2. 熵权法测度数字经济发展水平：从数字基础设施、数字创新基础、数字产业规模和数字普惠金融四个维度构建数字经济发展指标体系，并采用熵权法计算指标权重。
3. 双向固定效应模型：建立模型检验数字经济发展对城市碳排放强度的影响。
4. 中介效应模型：采用分步回归法检验绿色创新能力和产业结构升级作为中介变量的作用机制。
实验与关键结论
1. 数字经济发展与碳排放强度的关系：数字经济发展与城市碳排放强度之间存在倒“U”型关系，即数字经济发展初期会增加碳排放，但随着发展成熟，会转而抑制碳排放。这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。
2. 绿色创新能力的作用机制：绿色创新能力随着数字经济与城市碳排放关系的变化表现为由“遮掩效应”逐步转变为“中介效应”。在倒“U”型拐点之前，数字经济在提高绿色创新能力的同时也在促进城市碳排放，而绿色创新能力的提高会抑制碳排放；拐点之后，数字经济在提高城市创新能力的同时转而抑制碳排放，此时直接效应和间接效应方向相同，表现为“中介效应”。
3. 产业结构升级的作用机制：数字经济与城市产业升级存在“U”型关系，即数字经济发展前期抑制产业结构升级，后期促进产业结构升级，进而抑制城市碳排放。
4. 异质性分析：经济发展水平较低的城市数字经济发展会导致更多的碳排放；“智慧城市”试点城市相较于非试点城市，数字经济发展对促进碳减排的作用更明显#stata #论文 #dissertation #计量经济学 #毕业论文 #硕士论文 #数据分析
