数据：2013–2019 年，中国 30 个省区市面板数据
方法：固定效应模型 + Driscoll-Kraay 标准误。
变量：
被解释变量：城乡收入差距（Theil指数）。
核心变量：数字经济发展水平（熵值法构建指数）
调节变量：产业结构高级化（向量夹角法）。
控制变量：人均 GDP、教育、财政支出、城镇化率
数字经济效应:
数字经济发展显著改善城乡收入差距，每提升 1 单位指数，差距缩小约 0.032–0.067 个单位。
机制：降低信息不对称、缓解融资难、提升市场参与度。
产业结构高级化的调节作用:
高级化本身对城乡收入差距影响不显著；
但在与数字经济交互时表现为 反向调节作用：产业结构升级削弱了数字经济的收入改善效应。
解释：数字经济与服务业、工业融合度更高，对农村产业提升作用有限，城乡结构升级不均衡导致数字经济红利在城市更明显。
区域异质性:
数字经济在中西部地区缩小城乡收入差距的边际效应 大于东部地区。表明存在“后发优势”和边际效应递减规律。
#实证分析 #stata #论文 #日常分享 #留学生 #深度学习 #统计学
方法：固定效应模型 + Driscoll-Kraay 标准误。
变量：
被解释变量：城乡收入差距（Theil指数）。
核心变量：数字经济发展水平（熵值法构建指数）
调节变量：产业结构高级化（向量夹角法）。
控制变量：人均 GDP、教育、财政支出、城镇化率
数字经济效应:
数字经济发展显著改善城乡收入差距，每提升 1 单位指数，差距缩小约 0.032–0.067 个单位。
机制：降低信息不对称、缓解融资难、提升市场参与度。
产业结构高级化的调节作用:
高级化本身对城乡收入差距影响不显著；
但在与数字经济交互时表现为 反向调节作用：产业结构升级削弱了数字经济的收入改善效应。
解释：数字经济与服务业、工业融合度更高，对农村产业提升作用有限，城乡结构升级不均衡导致数字经济红利在城市更明显。
区域异质性:
数字经济在中西部地区缩小城乡收入差距的边际效应 大于东部地区。表明存在“后发优势”和边际效应递减规律。
#实证分析 #stata #论文 #日常分享 #留学生 #深度学习 #统计学
