这份研究聚焦智能制造如何破解企业产能过剩问题，从 “产消合一” 视角展开探讨。当下制造业产能过剩困扰经济发展，而智能制造作为新型生产方式，其融合生产与消费的特性，为提升产能利用率提供了新方向。
研究将中国智能制造试点示范项目视为准自然实验，采用交叠双重差分法（Staggered DID）展开分析。通过筛选试点上市企业作为处理组，其他制造业企业为对照组，结合企业财务数据、地区经济数据等，控制企业和时间固定效应，还进行平行趋势检验、安慰剂检验等一系列稳健性检验，确保结论可靠。
结果显示，智能制造能显著提升企业产能利用率，核心路径是 “产消合一”。生产侧，智能制造赋能企业柔性化生产，从设备软件、人员结构、组织管理架构三方面优化，让企业灵活应对市场需求；消费侧，转变消费者被动地位，通过抓取需求数据、个性化定制等创造新需求，减少存货积压。异质性分析发现，成长期行业和市场环境较好地区的企业，产能利用率提升更明显。对比生产型与协同型智能制造模式，后者提升效果更强，且智能制造还能从经济效率（如全要素生产率）和社会效益（如 ESG 表现）助力企业高质量发展。
未来可进一步研究不同规模、不同所有制企业实施智能制造的效果差异，探索更适配中小企业的智能化路径。也可关注智能制造与绿色制造的协同作用，看二者结合是否能在提升产能利用率的同时，进一步推动产业绿色转型。
#paper 写作 #Accept#SCI#SSCI# 智能制造 #产能利用率# 产消合一 #柔性生产# 企业高质量发展 #双重差分法
研究将中国智能制造试点示范项目视为准自然实验，采用交叠双重差分法（Staggered DID）展开分析。通过筛选试点上市企业作为处理组，其他制造业企业为对照组，结合企业财务数据、地区经济数据等，控制企业和时间固定效应，还进行平行趋势检验、安慰剂检验等一系列稳健性检验，确保结论可靠。
结果显示，智能制造能显著提升企业产能利用率，核心路径是 “产消合一”。生产侧，智能制造赋能企业柔性化生产，从设备软件、人员结构、组织管理架构三方面优化，让企业灵活应对市场需求；消费侧，转变消费者被动地位，通过抓取需求数据、个性化定制等创造新需求，减少存货积压。异质性分析发现，成长期行业和市场环境较好地区的企业，产能利用率提升更明显。对比生产型与协同型智能制造模式，后者提升效果更强，且智能制造还能从经济效率（如全要素生产率）和社会效益（如 ESG 表现）助力企业高质量发展。
未来可进一步研究不同规模、不同所有制企业实施智能制造的效果差异，探索更适配中小企业的智能化路径。也可关注智能制造与绿色制造的协同作用，看二者结合是否能在提升产能利用率的同时，进一步推动产业绿色转型。
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