低空经济是最近比较火的话题，但因为无法找到有效的度量指标导致很多人对这个话题望而却步。今天分享一篇文献，来自《世界经济》2023年第2期的《新兴产业进入与产业链升级-来自中国无人机行业的证据》。这篇文献采用无人机企业进入作为新兴产业的度量指标，个人认为，可以借鉴这个文章的思路，从企业进入、行业企业数量的角度度量城市“低空经济”的发展水平。以下是这篇文献的解析：
研究的核心问题：
在缺乏政策直接扶持的背景下，本地产业链基础如何影响新兴产业（以无人机行业为例）的企业进入？
产业链中企业创新能力提升是否推动产业升级？良好的制度环境能否强化上游产业基础的作用？
使用的核心方法：
OLS双固定效应模型；
工具变量法
指标度量及其来源：
被解释变量：无人机企业进入，主要采用无人机企业注册数量、注册时间、基本工商信息等。数据来源于国家工商总局工商登记注册信息系统、无人机实名登记系统；
核心解释变量：无人机制造企业上游产业基础。主要采用供应商准入进行构建，数据来源于万德数据库和启信宝；
文章中典型事实分析部分也非常全面，相关指标及数据来源见图2.
核心结论：
上游产业基础促进企业进入：城市内部上游产业基础提高会促进次年新注册无人机制造企业数量增长；而城市间上游产业配套作用不显著。
上游产业质量推动产业升级：仅考虑数量的上游产业基础对升级无显著影响，但 “质量调整后” 的本地上游产业基础每增加 1%，次年新增工业级无人机企业数量平均增长 0.1%，说明上游产业通过 “垂直溢出效应”（中间品质量提升）推动企业从消费级向工业级转型。
制度环境强化上游产业作用：在非国有经济占比高、FDI/GDP 高、政府效率高的地区，上游产业基础对产业升级的促进作用更显著；反之，制度环境较差的地区，该作用不明显，体现 “制度红利” 与 “产业链基础” 的协同效应。
上游产业基础提升企业经营质量：从劳动力市场看，本地上游产业基础会提升招聘本科以上学历人才；从金融市场看，获得融资的企业数量会提升获得政府采购合同的企业数量。
这启发了我一个创新点：既然低空经济可以采取这种方法进行度量，那么人工智能、机器人等话题也可以模仿这种思路。
人工智能发展的产业溢出效应及其对劳动力市场的影响；
机器人行业发展的影响
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研究的核心问题：
在缺乏政策直接扶持的背景下，本地产业链基础如何影响新兴产业（以无人机行业为例）的企业进入？
产业链中企业创新能力提升是否推动产业升级？良好的制度环境能否强化上游产业基础的作用？
使用的核心方法：
OLS双固定效应模型；
工具变量法
指标度量及其来源：
被解释变量：无人机企业进入，主要采用无人机企业注册数量、注册时间、基本工商信息等。数据来源于国家工商总局工商登记注册信息系统、无人机实名登记系统；
核心解释变量：无人机制造企业上游产业基础。主要采用供应商准入进行构建，数据来源于万德数据库和启信宝；
文章中典型事实分析部分也非常全面，相关指标及数据来源见图2.
核心结论：
上游产业基础促进企业进入：城市内部上游产业基础提高会促进次年新注册无人机制造企业数量增长；而城市间上游产业配套作用不显著。
上游产业质量推动产业升级：仅考虑数量的上游产业基础对升级无显著影响，但 “质量调整后” 的本地上游产业基础每增加 1%，次年新增工业级无人机企业数量平均增长 0.1%，说明上游产业通过 “垂直溢出效应”（中间品质量提升）推动企业从消费级向工业级转型。
制度环境强化上游产业作用：在非国有经济占比高、FDI/GDP 高、政府效率高的地区，上游产业基础对产业升级的促进作用更显著；反之，制度环境较差的地区，该作用不明显，体现 “制度红利” 与 “产业链基础” 的协同效应。
上游产业基础提升企业经营质量：从劳动力市场看，本地上游产业基础会提升招聘本科以上学历人才；从金融市场看，获得融资的企业数量会提升获得政府采购合同的企业数量。
这启发了我一个创新点：既然低空经济可以采取这种方法进行度量，那么人工智能、机器人等话题也可以模仿这种思路。
人工智能发展的产业溢出效应及其对劳动力市场的影响；
机器人行业发展的影响
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