文章指出：经济韧性本质上是一种适应性韧性，即在抵御冲击、适应冲击及恢复发展各个阶段中表现出的调整能力
数字技术创新通过直接影响和间接渠道（产业结构升级、全要素生产率提升、创新创业活跃度提升）提升城市经济韧性，详见图2
被解释变量y:城市经济韧性构建评价体系用熵权法测算，解释变量x:数字技术创新选取数字技术相关的专利数量进行度量，详见图三、四
内生性问题通常发生在解释变量（自变量）与误差项相关时，这会导致普通最小二乘法（OLS）估计出的参数不一致，即估计结果不准确。解决办法就是文章用滞后法、工具变量法+2阶段最小二乘法【引入一个或多个工具变量。工具变量（Z）必须与内生解释变量（X）相关，即存在相关性；必须与误差项（u）不相关，即满足外生性】解决内生性问题
（10.18日看的 新型城镇化对人口流动的影响 这篇文章也提到了内生性）
文章的异质性分析也很全面，分别从地理位置、资源禀赋、城市规模、城市经济发展水平讨论
数字技术创新通过直接影响和间接渠道（产业结构升级、全要素生产率提升、创新创业活跃度提升）提升城市经济韧性，详见图2
被解释变量y:城市经济韧性构建评价体系用熵权法测算，解释变量x:数字技术创新选取数字技术相关的专利数量进行度量，详见图三、四
内生性问题通常发生在解释变量（自变量）与误差项相关时，这会导致普通最小二乘法（OLS）估计出的参数不一致，即估计结果不准确。解决办法就是文章用滞后法、工具变量法+2阶段最小二乘法【引入一个或多个工具变量。工具变量（Z）必须与内生解释变量（X）相关，即存在相关性；必须与误差项（u）不相关，即满足外生性】解决内生性问题
（10.18日看的 新型城镇化对人口流动的影响 这篇文章也提到了内生性）
文章的异质性分析也很全面，分别从地理位置、资源禀赋、城市规模、城市经济发展水平讨论
