数字经济对实体企业创新持续性的影响研究
论文的核心亮点
本文聚焦于数字经济对实体企业创新持续性的影响，基于2011—2021年沪深A股上市制造业企业数据，从动态积累视角出发，采用系统广义矩估计模型（SYS-GMM）进行实证分析。
不仅考察了数字经济的直接影响，还通过中介效应模型和空间杜宾模型，揭示了其作用机制和空间溢出效应。
以“宽带中国”政策为准自然实验，采用双重差分法进行稳健性检验，确保结果的可靠性。
论文的主要发现
数字经济能够显著提升实体企业的创新持续性，其中数字产业化的影响效果最强。
数字经济通过降低企业成本和优化市场结构间接促进创新持续性提升。
数字经济对西部和东北地区实体企业的创新持续性提升作用更为显著。
数字经济具有空间溢出效应，能够带动邻近区域实体企业的创新持续性提升。
实证部分
一、研究假说
提出数字经济能够正向促进实体企业创新持续性提升（H1）。
提出数字经济通过降低企业成本（H2a）和优化市场结构（H2b）影响实体企业创新持续性。
二、变量描述
被解释变量：实体企业创新持续性，用无形资产增量与企业初期总资产之比衡量。
核心解释变量：数字经济，通过数字产业化、产业数字化、数字经济载体三个维度测度。
中介变量：企业成本（营业成本和融资成本）、市场结构。
控制变量：企业规模、成长性、杠杆率、现金流比率、企业年龄等。
三、模型设定
构建动态面板模型，考虑实体企业创新持续性的滞后效应。
使用SYS-GMM方法处理内生性问题，确保估计结果的稳健性。
四、实证结果与分析
基准回归分析：数字经济对实体企业创新持续性的影响显著为正，支持H1。
稳健性检验：通过工具变量法、双重差分法等方法验证结果的稳健性。
进一步分析：发现数字经济对西部和东北地区的影响更强，揭示了区域异质性。
机制检验：验证了企业成本和市场结构的中介效应，支持H2a和H2b。
异质性分析：分析了数字经济在不同区域的影响差异。
中介效应：企业成本和市场结构在数字经济与创新持续性之间发挥了部分中介作用。
内生性检验：通过工具变量法和双重差分法处理内生性问题，确保结果的可靠性。
五、结论
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不仅考察了数字经济的直接影响，还通过中介效应模型和空间杜宾模型，揭示了其作用机制和空间溢出效应。
以“宽带中国”政策为准自然实验，采用双重差分法进行稳健性检验，确保结果的可靠性。
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数字经济能够显著提升实体企业的创新持续性，其中数字产业化的影响效果最强。
数字经济通过降低企业成本和优化市场结构间接促进创新持续性提升。
数字经济对西部和东北地区实体企业的创新持续性提升作用更为显著。
数字经济具有空间溢出效应，能够带动邻近区域实体企业的创新持续性提升。
实证部分
一、研究假说
提出数字经济能够正向促进实体企业创新持续性提升（H1）。
提出数字经济通过降低企业成本（H2a）和优化市场结构（H2b）影响实体企业创新持续性。
二、变量描述
被解释变量：实体企业创新持续性，用无形资产增量与企业初期总资产之比衡量。
核心解释变量：数字经济，通过数字产业化、产业数字化、数字经济载体三个维度测度。
中介变量：企业成本（营业成本和融资成本）、市场结构。
控制变量：企业规模、成长性、杠杆率、现金流比率、企业年龄等。
三、模型设定
构建动态面板模型，考虑实体企业创新持续性的滞后效应。
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四、实证结果与分析
基准回归分析：数字经济对实体企业创新持续性的影响显著为正，支持H1。
稳健性检验：通过工具变量法、双重差分法等方法验证结果的稳健性。
进一步分析：发现数字经济对西部和东北地区的影响更强，揭示了区域异质性。
机制检验：验证了企业成本和市场结构的中介效应，支持H2a和H2b。
异质性分析：分析了数字经济在不同区域的影响差异。
中介效应：企业成本和市场结构在数字经济与创新持续性之间发挥了部分中介作用。
内生性检验：通过工具变量法和双重差分法处理内生性问题，确保结果的可靠性。
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