1️⃣基准检验：分析改革是否提升企业供应链韧性✨以综试区设立为准自然实验，用2010-2021年沪深A股3903家上市企业数据，构建双重差分模型；被解释变量“供应链韧性”，从6维度选13指标用熵权法衡量，核心解释变量为“综试区设立”，控制企业规模等变量，回归验证效应。
2️⃣稳健性检验：分析基准结论是否可靠。 ✨含平行趋势检验（验证政策前实验组与对照组韧性无差异）、安慰剂检验（随机抽样500次排除干扰）、排除其他政策影响、工具变量法（1984年电话数与互联网普及率交乘）、调整样本期至2019年、替换韧性衡量指标。
3️⃣机制检验：分析改革提升韧性的路径。 ✨构建中介模型，以风险承担水平（ROA波动性）、交易成本（三费占营收比）、市场多元化（投资国家数）为中介变量，分别回归验证这三个路径是否成立。
4️⃣异质性检验：分析改革效应的企业/行业差异。✨按两类分组回归，一是按行业（劳动/非劳动密集型、高/低竞争），二是按企业特征（高/非高科技、国有/非国有、大/小规模），对比各组系数差异。
#数据分析 #实证分析 #stata #实证不显著 #研究生论文 #毕业论文
2️⃣稳健性检验：分析基准结论是否可靠。 ✨含平行趋势检验（验证政策前实验组与对照组韧性无差异）、安慰剂检验（随机抽样500次排除干扰）、排除其他政策影响、工具变量法（1984年电话数与互联网普及率交乘）、调整样本期至2019年、替换韧性衡量指标。
3️⃣机制检验：分析改革提升韧性的路径。 ✨构建中介模型，以风险承担水平（ROA波动性）、交易成本（三费占营收比）、市场多元化（投资国家数）为中介变量，分别回归验证这三个路径是否成立。
4️⃣异质性检验：分析改革效应的企业/行业差异。✨按两类分组回归，一是按行业（劳动/非劳动密集型、高/低竞争），二是按企业特征（高/非高科技、国有/非国有、大/小规模），对比各组系数差异。
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