各城市-能源消费数据（2000-2022年）
各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型，包括煤炭、石油、天然气、电力等，这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展有一定价值。
参考史丹和李少林（2020）的做法，借助省级数据计算出二者之间具体的相关性系数，将其代入到城市数据中，利用城市层面的夜间灯光反推城市层面的能源消耗量参考相关文献，利用ArcGIS计算中国大陆各地级市的DN总和，反演计算出每个市的模拟能源消费量，并将反演结果空间化，最终得到中国分城市的能源消费总量数据。
一、数据介绍
数据名称：各城市-能源消费数据
数据年份：2000-2022年
样本数量：7751条
数据格式：面板数据
二、指标说明
共计6个指标：序号、code、city、province、year、能源消费总量(百吨标准煤)
三、数据文件
各城市-能源消费数据（2000-2022年）.xlsx；参考文献-数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据_杨刚强.pdf；参考文献-基于DMSP/OLS 夜间灯光数据的1995-2009 年 中国地级市能源消费动态.pdf
MK017#数据 #论文 #论文写作
各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型，包括煤炭、石油、天然气、电力等，这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展有一定价值。
参考史丹和李少林（2020）的做法，借助省级数据计算出二者之间具体的相关性系数，将其代入到城市数据中，利用城市层面的夜间灯光反推城市层面的能源消耗量参考相关文献，利用ArcGIS计算中国大陆各地级市的DN总和，反演计算出每个市的模拟能源消费量，并将反演结果空间化，最终得到中国分城市的能源消费总量数据。
一、数据介绍
数据名称：各城市-能源消费数据
数据年份：2000-2022年
样本数量：7751条
数据格式：面板数据
二、指标说明
共计6个指标：序号、code、city、province、year、能源消费总量(百吨标准煤)
三、数据文件
各城市-能源消费数据（2000-2022年）.xlsx；参考文献-数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据_杨刚强.pdf；参考文献-基于DMSP/OLS 夜间灯光数据的1995-2009 年 中国地级市能源消费动态.pdf
MK017#数据 #论文 #论文写作
