数据分析面试其实很简单，面试官考察不过是这几个方面，业务面，指标体系，用户分析，场景分析，SQL，Python等都有涉猎，提前多刷面试题，offer才更稳！
一、常见的业务题
Q1、你是怎么理解数据分析的？流程如何？
Q2、你认为数据分析的价值如何体现
Q3、指标的异常波动变化（例如日活下跌）如何分析
Q4、注册类和活跃类指标，你会看哪个？
Q5、用 Python 设计算法实现圆周率的计算
Q6、估算一个星巴克门店的销售额
Q7、你理解的指标是什么？有哪些组成部分
Q8、指标和维度的区别和联系
Q9、什么是北极星指标？什么是虚荣指标？
Q10、什么是指标体系？如何建立？业务应用场景？
Q11、什么是 A/B test？核心原理和应用场景？
Q12、A/B test 如何合理分流
Q13、如何验证 A/B test 的结果
Q14、什么是漏斗分析？有哪些注意的点？
Q15、数据分析这么枯燥，你为什么想做呢
Q16、你怎么理解统计学？生活中统计学应用举例？
Q17、什么是 EDA(Exploratory Data Analysis)？
Q18 计算西瓜视频内容好评率
Q19 使用 AB Test 评估算法效果
Q20 如何评估一场活动的效果
二、指标体系与监控
1.如何进行指标拆解?请举例说明。
2.如何构建一个完整的用户增长指标体系?
3.如何评估一个会员体系的价值?
4.如何评估一个APP的用户活跃度?
5.如何衡量一个广告投放的效果?
6.如何监控电商平台的销售情况?需要关注哪些核心指标?
7.如何监控网站的流量变化?
8.如何发现异常数据?你有哪些方法?
9.你了解哪些常用的业务指标?请举例说明它们在不同业务场景下的应用。
10.你如何理解北极星指标?请举例说明。
......
#数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析转行 #数据分析求职 #数据分析面试 #数据分析面试题
一、常见的业务题
Q1、你是怎么理解数据分析的？流程如何？
Q2、你认为数据分析的价值如何体现
Q3、指标的异常波动变化（例如日活下跌）如何分析
Q4、注册类和活跃类指标，你会看哪个？
Q5、用 Python 设计算法实现圆周率的计算
Q6、估算一个星巴克门店的销售额
Q7、你理解的指标是什么？有哪些组成部分
Q8、指标和维度的区别和联系
Q9、什么是北极星指标？什么是虚荣指标？
Q10、什么是指标体系？如何建立？业务应用场景？
Q11、什么是 A/B test？核心原理和应用场景？
Q12、A/B test 如何合理分流
Q13、如何验证 A/B test 的结果
Q14、什么是漏斗分析？有哪些注意的点？
Q15、数据分析这么枯燥，你为什么想做呢
Q16、你怎么理解统计学？生活中统计学应用举例？
Q17、什么是 EDA(Exploratory Data Analysis)？
Q18 计算西瓜视频内容好评率
Q19 使用 AB Test 评估算法效果
Q20 如何评估一场活动的效果
二、指标体系与监控
1.如何进行指标拆解?请举例说明。
2.如何构建一个完整的用户增长指标体系?
3.如何评估一个会员体系的价值?
4.如何评估一个APP的用户活跃度?
5.如何衡量一个广告投放的效果?
6.如何监控电商平台的销售情况?需要关注哪些核心指标?
7.如何监控网站的流量变化?
8.如何发现异常数据?你有哪些方法?
9.你了解哪些常用的业务指标?请举例说明它们在不同业务场景下的应用。
10.你如何理解北极星指标?请举例说明。
......
#数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析转行 #数据分析求职 #数据分析面试 #数据分析面试题
