说明：数据已脱敏处理
总结下大厂汇报心得：
优势：
1.数据呈现的完整度、深挖的细颗粒度，整体的数据分析视角更成熟
2.对数据的准确性、数据的敏感度、避免数据迷惑方面的把控力更强了（哪些适合同比，哪些同比有问题？仍需提升：哪些数据异常，是否应该剔除？）
不足：
1.文字部分只是描述性说明数据表现，而没有深度思考表层下的结论
2.对应该呈现汇报的重点 没有把握技巧
重点来了：
1.复盘汇报要结果导向，主要目的是为了呈现结论：
如：a项目的效果，哪个效果最明显？可复制？
b项目的效果在这不明显，让boss看清本质，下次别有期待。
c项目商家参与度不够，原因是？竞对层面有动作？/参与了的商家效果好，能否总结共性，是否有说服力？
d项目引起很大争议，下次是否应该继续做？
而非为了做数据而做数据；
2. 从各维度下钻数据后，二八原则或找TOP n级维度中的几个典型n+1级维度进行分析原因？（举例：TOP品牌中的下滑品牌，进一步分析店铺维度的情况，了解原因，给出结论——下一次/步动作）
3.不要试图当八爪鱼，找一个抓手去汇报发展方向和机会点；
4.大盘数据量级小，没必要大肆摆数据，需更注重分析问题给方案（基本盘小怎么做？流量如何？竞对如何？）；
5.汇报技巧：讲能解决的问题下一步能落地的问题/boss能解决的问题，别真讲工作量不足了。
#复盘 #双十一 #数据 #电商运营 #互联网运营 #大厂实习 @职场薯 @薯管家 @热点薯
总结下大厂汇报心得：
优势：
1.数据呈现的完整度、深挖的细颗粒度，整体的数据分析视角更成熟
2.对数据的准确性、数据的敏感度、避免数据迷惑方面的把控力更强了（哪些适合同比，哪些同比有问题？仍需提升：哪些数据异常，是否应该剔除？）
不足：
1.文字部分只是描述性说明数据表现，而没有深度思考表层下的结论
2.对应该呈现汇报的重点 没有把握技巧
重点来了：
1.复盘汇报要结果导向，主要目的是为了呈现结论：
如：a项目的效果，哪个效果最明显？可复制？
b项目的效果在这不明显，让boss看清本质，下次别有期待。
c项目商家参与度不够，原因是？竞对层面有动作？/参与了的商家效果好，能否总结共性，是否有说服力？
d项目引起很大争议，下次是否应该继续做？
而非为了做数据而做数据；
2. 从各维度下钻数据后，二八原则或找TOP n级维度中的几个典型n+1级维度进行分析原因？（举例：TOP品牌中的下滑品牌，进一步分析店铺维度的情况，了解原因，给出结论——下一次/步动作）
3.不要试图当八爪鱼，找一个抓手去汇报发展方向和机会点；
4.大盘数据量级小，没必要大肆摆数据，需更注重分析问题给方案（基本盘小怎么做？流量如何？竞对如何？）；
5.汇报技巧：讲能解决的问题下一步能落地的问题/boss能解决的问题，别真讲工作量不足了。
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