?在数据分析中，如果不能将数据有效地组织和展现出来、对业务赋能，那么数据分析的价值就无法体现，首图就是数据分析的8个流程，以下内容是数据分析规范！
?结构规范及写作
1⃣架构清晰、主次分明
✅数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。
2⃣核心结论先行、有逻辑有依据
✅分析结论一定要基于紧密严谨的数据分析推导过程，尽量不要有猜测性的结论！
分析时经常是会整页面跳来跳去翻找资料，可费眼睛了，近期换了护眼的大屏，双屏工作简直太方便了。
3⃣结合实际业务、建议合理
✅首先，要搞清给谁提建议。
➡不同的目标对象所处的位置不同，看问题的角度就不一样！
➡其次，要结合业务实际情况提建议。一定要基于对业务的深刻了解和对实际情况的充分考虑。
?数据使用及图表
1⃣分析需要基于可靠的数据源
?用于鉴别信息/数据的可靠性，主要有四种方法：同类对比、狭义/广义比对、相关对比和演绎归谬。
2⃣尽量图表化，提高可读性
用图表代替大量堆砌的数字，有助于阅读者更形象直观地看清楚问题和结论，
➡首先，避免生出无意义的图表。决定做不做图的标准就是能否帮助你有效地表达信息。
➡不要把图表撑破。一张图反映一个观点，突出重点，让读者迅速捕捉到核心思想。
➡只选对的，不选复杂的。
➡一句话标题。
➡数据分析是个很费脑力的过程，累了就来点音乐放松一下，整理好思绪接着在干！
✅赶紧收藏起来吧
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1⃣架构清晰、主次分明
✅数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。
2⃣核心结论先行、有逻辑有依据
✅分析结论一定要基于紧密严谨的数据分析推导过程，尽量不要有猜测性的结论！
分析时经常是会整页面跳来跳去翻找资料，可费眼睛了，近期换了护眼的大屏，双屏工作简直太方便了。
3⃣结合实际业务、建议合理
✅首先，要搞清给谁提建议。
➡不同的目标对象所处的位置不同，看问题的角度就不一样！
➡其次，要结合业务实际情况提建议。一定要基于对业务的深刻了解和对实际情况的充分考虑。
?数据使用及图表
1⃣分析需要基于可靠的数据源
?用于鉴别信息/数据的可靠性，主要有四种方法：同类对比、狭义/广义比对、相关对比和演绎归谬。
2⃣尽量图表化，提高可读性
用图表代替大量堆砌的数字，有助于阅读者更形象直观地看清楚问题和结论，
➡首先，避免生出无意义的图表。决定做不做图的标准就是能否帮助你有效地表达信息。
➡不要把图表撑破。一张图反映一个观点，突出重点，让读者迅速捕捉到核心思想。
➡只选对的，不选复杂的。
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