“我们认为某些类型的AI，尤其是预测式AI，不太可能成为常态技术。预测人类的社会行为并不是一个可以通过技术解决的问题，基于本质上有缺陷的预测来决定人们的生活机会，无论何时都会在道德上引发争议。
接受决策过程中固有的随机性和不确定性，可能会带来更明智的选择，并最终造就更具韧性的机构。我们不应将人类的行为视为固定不变，也不应将他们的结果视为既定事实。相反，我们需要建立一种框架，真正承认过去无法准确预测未来的事实。如果我们能够学会接纳支撑我们生活的随机性，一个更加开放和包容的世界是可以实现的。
除了依赖那些被认为具备预知能力的个人，人类在历史上还发展出了一系列任何人都认为自己可以掌握的预测系统。1这些系统采用结构化预测未来的方法，通过分析诸如星象、塔罗牌、手掌纹路等来推测未来，形式多种多样。如今，AI已逐渐成为最受欢迎的预测工具。
生成式AI是一种能够生成文本、图像或其他媒体内容的AI技术。目前，这项技术正处于被广泛应用的初级阶段，因此我们尚难全面预测其对经济和文化可能带来的深远影响。
早在第一台计算机诞生之前，人类反抗AI的情节就已成为小说中的经典主题。如今，随着越来越多的人在日常生活中使用AI，这些技术至少具备模拟意识的能力，人们更容易将小说情节与自己的实际经历联系起来，并担心这些假设情景可能在未来成为现实。一个被广泛认为是风险开始变得严重的关键节点是通用人工智能（Artificial General Intelligence，简写为AGI）的出现。
我们正面临一场多层次的信任危机。人们对平台公司缺乏信任，不仅因为它们在内容审核上的表现，还因为它们在隐私保护和反垄断等领域的屡次失误。在内容审核问题上，平台公司既充当法官，又扮演陪审团和执行者，但它们不具备类似政府的权力分立结构，因而很难赢得公众信任。
AI社区炒作的另一个重要原因是，缺乏对科学理解的关注。当前，社区主要专注于提高AI在基准数据集上的性能，而较少关注其为何表现良好的科学解释。考虑到行业资金和影响的作用，这种现象并不令人意外。企业更看重能够整合到盈利产品中的工程突破，而非科学理解。
总结来说，我们并不认为AI会导致突然的大规模失业，但它将改变许多工作的性质，减少某些工作的需求，增加其他工作的需求，甚至可能创造出全新的工作。这与以往的自动化浪潮相似，但这一过程可能更加迅速。”
接受决策过程中固有的随机性和不确定性，可能会带来更明智的选择，并最终造就更具韧性的机构。我们不应将人类的行为视为固定不变，也不应将他们的结果视为既定事实。相反，我们需要建立一种框架，真正承认过去无法准确预测未来的事实。如果我们能够学会接纳支撑我们生活的随机性，一个更加开放和包容的世界是可以实现的。
除了依赖那些被认为具备预知能力的个人，人类在历史上还发展出了一系列任何人都认为自己可以掌握的预测系统。1这些系统采用结构化预测未来的方法，通过分析诸如星象、塔罗牌、手掌纹路等来推测未来，形式多种多样。如今，AI已逐渐成为最受欢迎的预测工具。
生成式AI是一种能够生成文本、图像或其他媒体内容的AI技术。目前，这项技术正处于被广泛应用的初级阶段，因此我们尚难全面预测其对经济和文化可能带来的深远影响。
早在第一台计算机诞生之前，人类反抗AI的情节就已成为小说中的经典主题。如今，随着越来越多的人在日常生活中使用AI，这些技术至少具备模拟意识的能力，人们更容易将小说情节与自己的实际经历联系起来，并担心这些假设情景可能在未来成为现实。一个被广泛认为是风险开始变得严重的关键节点是通用人工智能（Artificial General Intelligence，简写为AGI）的出现。
我们正面临一场多层次的信任危机。人们对平台公司缺乏信任，不仅因为它们在内容审核上的表现，还因为它们在隐私保护和反垄断等领域的屡次失误。在内容审核问题上，平台公司既充当法官，又扮演陪审团和执行者，但它们不具备类似政府的权力分立结构，因而很难赢得公众信任。
AI社区炒作的另一个重要原因是，缺乏对科学理解的关注。当前，社区主要专注于提高AI在基准数据集上的性能，而较少关注其为何表现良好的科学解释。考虑到行业资金和影响的作用，这种现象并不令人意外。企业更看重能够整合到盈利产品中的工程突破，而非科学理解。
总结来说，我们并不认为AI会导致突然的大规模失业，但它将改变许多工作的性质，减少某些工作的需求，增加其他工作的需求，甚至可能创造出全新的工作。这与以往的自动化浪潮相似，但这一过程可能更加迅速。”
