某生鲜平台春节直播带货用户暴增，新增用户环比增长50%，但次月活跃率从40%降到25%。面对这样的情况，问题要从用户群体、行为路径和平台能力三个层面找原因：
• 是用户质量问题？
• 还是服务跟不上？
• 或是促销活动后的自然回落？
第一步：用户分层分析
✔️ 从用户画像找问题：
• 来源：直播用户 vs 广告用户，哪些渠道用户更容易流失？
• 地域：低线城市 vs 高线城市，是否低线城市活跃下降更明显？
• 行为特征：价格敏感用户 vs 品牌忠诚用户，哪些人是一次性消费？
第二步：时间趋势分析
✔️ 看活跃下降的趋势：
• 促销结束效应？ 活跃下降是否集中在促销活动后？
• 长期趋势？ 是用户的正常流失，还是平台体验问题？
第三步：行为路径拆解
✔️ 深挖用户行为数据：
• 登录后直接退出？可能是内容吸引力不足；
• 浏览商品但没下单？可能是价格或商品不够吸引人；
• 下单取消？可能是物流服务不匹配。
第四步：生命周期分析
✔️ 评估新增用户质量：
• 通过Cohort分析，分批查看新增用户在不同时间段的活跃曲线，判断问题群体：
• 是直播用户活跃时间短？
• 还是平台服务吸引力不足？
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• 是用户质量问题？
• 还是服务跟不上？
• 或是促销活动后的自然回落？
第一步：用户分层分析
✔️ 从用户画像找问题：
• 来源：直播用户 vs 广告用户，哪些渠道用户更容易流失？
• 地域：低线城市 vs 高线城市，是否低线城市活跃下降更明显？
• 行为特征：价格敏感用户 vs 品牌忠诚用户，哪些人是一次性消费？
第二步：时间趋势分析
✔️ 看活跃下降的趋势：
• 促销结束效应？ 活跃下降是否集中在促销活动后？
• 长期趋势？ 是用户的正常流失，还是平台体验问题？
第三步：行为路径拆解
✔️ 深挖用户行为数据：
• 登录后直接退出？可能是内容吸引力不足；
• 浏览商品但没下单？可能是价格或商品不够吸引人；
• 下单取消？可能是物流服务不匹配。
第四步：生命周期分析
✔️ 评估新增用户质量：
• 通过Cohort分析，分批查看新增用户在不同时间段的活跃曲线，判断问题群体：
• 是直播用户活跃时间短？
• 还是平台服务吸引力不足？
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