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遇到许多运营都说自己重视数据，但问他们如何重视数据，又说不出个一二来。在我看来，现在的大部分运营都不是真正的懂数据，很多人认为懂数据要很好的数学能力，我不这么认为，我觉得更重要是需要对数据有足够敏感度，敏感度的背后源自对数据的逻辑能力。数据不是每天记录在漂亮的表格里就可以了，也不是每天看着表格做一堆分析和结论，因为记录和分析这个动作，不会给你的链接带来任何增长，就算提炼出有效信息也不会给你链接带来任何增长，一定要有动作，前面的所有付出都是为了让你做出有效动作来。之后，再来看实操后数据的变化，循环往复。这才敢说是真正的重视数据。任何没有行动的看数据，不如不看。当然不是说一定要去做点什么，有时候确定不做什么也算是一种行动。
这里，我觉得数据分析的核心思路是：明确分析目标——确定分析指标——设立判断标准——积累数据规模——进行逻辑推理——提炼有效信息——策划执行动作，之后进入螺旋循环。
明确分析目标：
确定分析指标：
设立判断标准：
积累数据规模：
进行逻辑推理：
提炼有效信息：
策划执行动作：速度一定要快，很多人说团队拼的是细节，我觉得拼细节的本质拼的是速度。天下武功唯快不破。
数据分析的3个大的误区：
1.大数据做结论：大的数据，往往由多个小数据汇聚而成，这意味着背后有很多的原因。你在此的结论顶多是一个猜想，一般我们细分数据会考虑这3个维度：人群维度、渠道维度、时间维度。
2.小数据做结论：数据太小，会很容易出现一些偶然性的波动。概率上难以趋向于稳定，达不到稳定的期望值。这个时候就需要足够的数量去平衡概率，减少偶然性，通常我们以300为基数进行测试。
3.不做价值衡量：做任何事情之前一定要先去做价值衡量，这取决于你前期需要付出多少成本，成本对应着价值。
底层逻辑结合环境变量，才能形成有效的方法论：
最后补充一点，别用天天记数据看数据迷惑自己，提升数据才是看数据的核心目标。精细化的数据才能催化出精细化的运营，精细化的运营才需要精细化的数据。
#电商运营 #运营学习 #电商干货 #电商数据 #数据分析 #电商运营学习 #数据分析有窍门
#LEON的运营思考
遇到许多运营都说自己重视数据，但问他们如何重视数据，又说不出个一二来。在我看来，现在的大部分运营都不是真正的懂数据，很多人认为懂数据要很好的数学能力，我不这么认为，我觉得更重要是需要对数据有足够敏感度，敏感度的背后源自对数据的逻辑能力。数据不是每天记录在漂亮的表格里就可以了，也不是每天看着表格做一堆分析和结论，因为记录和分析这个动作，不会给你的链接带来任何增长，就算提炼出有效信息也不会给你链接带来任何增长，一定要有动作，前面的所有付出都是为了让你做出有效动作来。之后，再来看实操后数据的变化，循环往复。这才敢说是真正的重视数据。任何没有行动的看数据，不如不看。当然不是说一定要去做点什么，有时候确定不做什么也算是一种行动。
这里，我觉得数据分析的核心思路是：明确分析目标——确定分析指标——设立判断标准——积累数据规模——进行逻辑推理——提炼有效信息——策划执行动作，之后进入螺旋循环。
明确分析目标：
确定分析指标：
设立判断标准：
积累数据规模：
进行逻辑推理：
提炼有效信息：
策划执行动作：速度一定要快，很多人说团队拼的是细节，我觉得拼细节的本质拼的是速度。天下武功唯快不破。
数据分析的3个大的误区：
1.大数据做结论：大的数据，往往由多个小数据汇聚而成，这意味着背后有很多的原因。你在此的结论顶多是一个猜想，一般我们细分数据会考虑这3个维度：人群维度、渠道维度、时间维度。
2.小数据做结论：数据太小，会很容易出现一些偶然性的波动。概率上难以趋向于稳定，达不到稳定的期望值。这个时候就需要足够的数量去平衡概率，减少偶然性，通常我们以300为基数进行测试。
3.不做价值衡量：做任何事情之前一定要先去做价值衡量，这取决于你前期需要付出多少成本，成本对应着价值。
底层逻辑结合环境变量，才能形成有效的方法论：
最后补充一点，别用天天记数据看数据迷惑自己，提升数据才是看数据的核心目标。精细化的数据才能催化出精细化的运营，精细化的运营才需要精细化的数据。
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