复盘：深度贴合本地生活消费决策场景，聚焦大众点评核心业务 case（如评价体系优化、信息流停留时长提升、供需匹配平衡），技术层面覆盖 SQL、指标体系搭建、异动拆解、工具实战，还重点考察了用户洞察、跨部门沟通、竞品策略迁移思维，对本地生活领域非常有学习价值。
1、讲一下你通过用户洞察推动产品优化的案例。如何发现用户在探索本地生活服务时的核心痛点，并提出可落地的策略？
2、假设大众点评信息流产品的用户停留时长近期下降15%，如何构建分析框架定位问题根源？
3、在本地生活供需策略中，如何平衡商家供给和用户需求的匹配效率？当某个区域的餐饮商家数量增长但用户转化率下降时，你会从哪些角度分析并提出优化建议？
4、请描述你如何设计一套针对本地生活业务的经营分析指标体系。这套体系需要覆盖用户增长、商家活跃、交易转化等核心环节，如何定义关键指标及其逻辑关系？
5、在推动探索性课题时，你如何结合行业研究和用户调研挖掘新的增长机会？例如，若要分析年轻用户（Z世代）在本地生活中的消费趋势，你会采用哪些定性和定量方法？
6、当业务数据出现异动（如某品类的订单量突然激增），你会如何快速归因并向业务方汇报？举个例子说明。
7、你常用哪些工具做分析？请分享一个你通过数据分析工具发现业务洞察的案例。
8、大众点评的核心竞争力之一是用户评价体系。你认为如何通过分析评价数据，帮助用户更高效地发现优质商家？请提出具体的分析方向和可能的产品优化点。
9、在跨部门合作中，你如何将复杂的数据分析结果转化为业务方易懂的策略建议？例如，当你需要向产品团队解释用户行为数据时，会如何沟通以推动落地？
10、请对比分析大众点评与其他本地生活平台（如美团、抖音本地生活）在用户增长策略上的差异。你认为大众点评在信息流产品中可借鉴哪些竞品的分析方法或策略？
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7、你常用哪些工具做分析？请分享一个你通过数据分析工具发现业务洞察的案例。
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