刚从世界计算大会回来，国产两台超节点——华为384 & 曙光scaleX640真机同台展示，很多人都说是“国产算力的分水岭时刻”。
仔细观察了一圈，总结了几个可能影响赛道格局的关键点，分享给也在关注算力趋势的朋友们
观点 1：华为384是“垂直闭环”的代表，scaleX640是“生态平台”路线昇腾384的路线
很明确：芯片、主板、框架全栈掌控，稳定，但只能绑定一整套系统部署
caleX640的亮点在于开放：卡不挑、框架兼容、软件层支持CUDA迁移，适配范围广
观点 2：scaleX640不只是密度高，整体交付效率更高
单柜640卡，密度是前代超节点的2倍以上
推理/训练场景下，能效比提升超50%
综合能力的提升更适合当前高强度AI模型算力
需求
观点 3：AI for Science等新需求倒逼算力平台“解耦”
像药物筛选、材料模拟、气候建模等科研场景对架构开放性要求更高
垂直框架体系进科研系统尚存难度，scaleX640的异构支持 + CUDA兼容，有可能获得优先考虑
观点 4：如果scaleX640走通，可能是“国产算力安卓”
国产算力快速放量的前提是低成本、更灵活。开放平台若先跑通标准化部署+多家协同，则有望实现产业链放量。
未来谁能上它的车，谁就能一起被市场估值上行带动。
收藏这篇，留着观察接下来谁最先吃到超节点产业化的红利。#世界计算大会 #国产算力 #高端智算 #scaleX640 #昇腾384 #AI基础设施
仔细观察了一圈，总结了几个可能影响赛道格局的关键点，分享给也在关注算力趋势的朋友们
观点 1：华为384是“垂直闭环”的代表，scaleX640是“生态平台”路线昇腾384的路线
很明确：芯片、主板、框架全栈掌控，稳定，但只能绑定一整套系统部署
caleX640的亮点在于开放：卡不挑、框架兼容、软件层支持CUDA迁移，适配范围广
观点 2：scaleX640不只是密度高，整体交付效率更高
单柜640卡，密度是前代超节点的2倍以上
推理/训练场景下，能效比提升超50%
综合能力的提升更适合当前高强度AI模型算力
需求
观点 3：AI for Science等新需求倒逼算力平台“解耦”
像药物筛选、材料模拟、气候建模等科研场景对架构开放性要求更高
垂直框架体系进科研系统尚存难度，scaleX640的异构支持 + CUDA兼容，有可能获得优先考虑
观点 4：如果scaleX640走通，可能是“国产算力安卓”
国产算力快速放量的前提是低成本、更灵活。开放平台若先跑通标准化部署+多家协同，则有望实现产业链放量。
未来谁能上它的车，谁就能一起被市场估值上行带动。
收藏这篇，留着观察接下来谁最先吃到超节点产业化的红利。#世界计算大会 #国产算力 #高端智算 #scaleX640 #昇腾384 #AI基础设施
