EV行业正处于技术迭代和市场扩张的关键阶段，作为一个分析师，要想脱颖而出，首先需要建立一个全面的基本面研究框架。这不仅仅是收集数据，而是要深入理解产业链的每个环节，从上游的电池材料供应，到中游的整车制造，再到下游的充电基础设施和消费者行为变化。举例来说，拿比亚迪这样的公司，我们不只是看它的销量数据，更要分析它在刀片电池技术上的创新如何影响成本结构，以及这对整个供应链的 ripple effect。
在实际研究中，我总是强调要从宏观入手，但快速钻入微观细节。EV市场的增长驱动因素包括政策补贴、碳排放法规和能源转型趋势，但这些宏观因素必须与公司具体运营相结合。比如，分析一家EV制造商时，要评估它的供应链韧性，尤其在锂、钴等关键矿产的全球分布不均背景下。2025年，随着中美贸易关系的演变，供应链本地化已成为一个核心议题，如果忽略这一点，你的分析就会显得浅薄。
优秀分析师的另一个关键是掌握定量模型，但别让模型主导一切。我在工作中常用DCF模型来评估EV公司的长期价值，但会加入敏感性分析，考虑电池成本下降的速度或渗透率的假设变化。举个Tesla的例子，它的Autopilot系统不只是一个卖点，更是数据资产的积累，这能通过网络效应放大其竞争壁垒。
要成为顶尖分析师，还得培养跨学科思维。EV不只是汽车，更是科技和能源的交汇。学习一些编程工具，如Python来处理大数据，能让你在团队中脱颖而出。举例，分析消费者数据时，用机器学习模型预测EV采用率，能提供更精准的洞见。在和买方PM的coffee chat中，他们常提到，优秀的研究员能将这些洞见转化为 actionable insights，而不是堆砌事实。
最后，网络很重要。主动约EV领域的PM聊聊，能获得第一手观点。我带的mentee们通过这种方式，拿到了面试资料和真题。如果你感兴趣，我可以分享一些EV行研框架和P72常见问题，帮助你更好地准备。总之，成为优秀EV分析师是个持续学习的过程，结合逻辑分析和实战经验，你会越来越游刃有余。需要的??【1】#职博咨询#求职 #金融 #面试#实习 #秋招#Point72#millennium #Citadel #offer #
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