做了五年的境外市场研究，我突然想问自己，究竟什么是研究。
如果把研究定义为“提供有竞争力的洞察与决策建议”，那么大多数人对“数据”的执着似乎就是劲儿用错了地方。
真正的商业洞察往往是将看似不相关的信息点连接起来。
信息点A：拉美某国优美的海岸线上，海上/陆上风电的风资源条件绝佳，政府大力支持投资可再生能源电站，提供固定电价PPA。
信息点B：当地政府一年内要换届选举，现任市长寻求连任。
信息点C：附近小镇经济高度依赖近海渔业，渔民群体组织性强，在当地有影响力。
传统分析中，看资源条件，政策方向，PPA条款，IRR数据非常漂亮，可能在风险评估报告上写出“潜在社区反对风险”。真正的洞察是，项目成败的关键不在资源与条件，在推进投资前，先思考能否解决渔民工会的诉求。
再完美的研究模型，不如一杯咖啡的交谈。
现在的时代，通过对AI进行知识图谱等训练，它可以开始理解文化语境与商业逻辑，可以做到：“根据历史模式，在这个国家，出台此类环保政策后，通常会有6个月的执法宽松期，建议客户抓住窗口期。”但它仍然无法替代我亲自到所在国，与本地投资商、协会大佬甚至是普通从业者喝一杯咖啡所获得的信息价值。
AI时代，真的咨询师不会被取代。
传统的市场研究，80%时间在数据与客观事实的搜集、整理上，信息不对称以前是咨询顾问的长矛，现在变成了木棍，虽然还是比手无寸铁的人强点，却显得很笨拙了。
AI时代，信息从竞争优势变成了基础设施，咨询师要做的其实是工作流的改变，将更多精力投入到提出假设、验证洞察、进行深度访谈和实地考察中。
所以在这个时代的语境下，我们做的市场研究，应该也必将会从“寻找确定性的答案”，转向“1000个哈姆雷”式的独特理解。而客户对研究结果的期待，也将从对“机构”数据的痴迷，转型对独立顾问的洞察需要。
—清晨的牛马专列上的小记。
#女性成长 #职场感悟 #突然明白了读书的意义 #知之为知之 #人生的课题
如果把研究定义为“提供有竞争力的洞察与决策建议”，那么大多数人对“数据”的执着似乎就是劲儿用错了地方。
真正的商业洞察往往是将看似不相关的信息点连接起来。
信息点A：拉美某国优美的海岸线上，海上/陆上风电的风资源条件绝佳，政府大力支持投资可再生能源电站，提供固定电价PPA。
信息点B：当地政府一年内要换届选举，现任市长寻求连任。
信息点C：附近小镇经济高度依赖近海渔业，渔民群体组织性强，在当地有影响力。
传统分析中，看资源条件，政策方向，PPA条款，IRR数据非常漂亮，可能在风险评估报告上写出“潜在社区反对风险”。真正的洞察是，项目成败的关键不在资源与条件，在推进投资前，先思考能否解决渔民工会的诉求。
再完美的研究模型，不如一杯咖啡的交谈。
现在的时代，通过对AI进行知识图谱等训练，它可以开始理解文化语境与商业逻辑，可以做到：“根据历史模式，在这个国家，出台此类环保政策后，通常会有6个月的执法宽松期，建议客户抓住窗口期。”但它仍然无法替代我亲自到所在国，与本地投资商、协会大佬甚至是普通从业者喝一杯咖啡所获得的信息价值。
AI时代，真的咨询师不会被取代。
传统的市场研究，80%时间在数据与客观事实的搜集、整理上，信息不对称以前是咨询顾问的长矛，现在变成了木棍，虽然还是比手无寸铁的人强点，却显得很笨拙了。
AI时代，信息从竞争优势变成了基础设施，咨询师要做的其实是工作流的改变，将更多精力投入到提出假设、验证洞察、进行深度访谈和实地考察中。
所以在这个时代的语境下，我们做的市场研究，应该也必将会从“寻找确定性的答案”，转向“1000个哈姆雷”式的独特理解。而客户对研究结果的期待，也将从对“机构”数据的痴迷，转型对独立顾问的洞察需要。
—清晨的牛马专列上的小记。
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