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新趋势| 麻省理工科技评论:2025年AI五大趋

   日期:2025-11-22 17:31:45     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
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如果说 2023 年是生成式图像之年,2024 年是生成式视频之年,那么,接下来会是什么呢?

《麻省理工科技评论》 “未来展望” 系列跨越了不同行业、趋势和技术领域,尝试预测人工智能2025发展趋势。

?生成式虚拟游乐场兴起:生成式虚拟世界正成为新的热潮。DeepMind的Genie模型可将静态图像转化为玩家可互动的 2D 横向卷轴游戏,Genie 2 更是能从初始图片生成整个虚拟世界。Decart 和 Etched 展示的非官方《我的世界》修改版本,可在玩家游玩时即时生成游戏画面。由李飞飞参与创立的 World Labs 正在构建大型世界模型(LWMs)。这类技术在电子游戏领域可快速将草图转化为可玩环境,探索新设计概念,催生新游戏类型;在机器人训练方面,可通过生成虚拟世界,弥补现实场景数据不足,助力机器人空间智能的开发。

?大语言模型具备 “推理” 能力:OpenAI的o1 为大语言模型工作方式引入新范式,随后的 o3 进一步推动。传统模型回答问题较随意,而新模型经训练能将复杂问题分解为简单问题逐步解决,在数学、物理和逻辑问题上准确性更高,对智能体发展也意义重大。如 Mariner实验性网络浏览智能体,在执行任务时能通过分析逻辑、点击浏览器后退按钮解决选择面粉类型的难题。DeepMind 正在构建采用分步解决问题方法的 Gemini 2.0 实验版本,众多公司也在构建类似技术的大语言模型。

?AI 在科学领域持续繁荣:2024 年 ,DeepMind 的 Demis Hassabis和John M. Jumper因构建解决蛋白质折叠问题的 AlphaFold 工具,以及David Baker因开发帮助设计新蛋白质的工具,共同荣获诺贝尔化学奖。预计这一趋势将持续,会有更多针对科学研究的数据集和模型出现。材料科学成为潜在热点。

?此外,AI 公司与国家安全联系紧密。亚马逊、博通等巨头加大芯片研发投入,在“推理”方面可能与英伟达展开激烈竞争。
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