技术竞争如图3:
Step1：先把专利家底理清楚✨参考 Testoni 大佬的思路，把企业每一年的发明专利摘要全打包合并，得到这家企业当年的「专利组合摘要本」—— 相当于先把每家企业的技术 “干货” 都整理成一本专属手册～
Step2：精准分词不踩雷?打开 Python，先去 “搜狗细胞词库” 扒《搜狗自然科学词库》（普通词库分技术术语容易崩！），导入 jieba 分词库升级一波～用这个 buff 版 jieba 把专利摘要本拆成词语，再把标点、“的 / 了” 这类没用的停用词清干净～
Step3：算技术撞车率?用 TF-IDF 模型把分词结果变成能计算的 “特征值”，再算两家企业专利摘要的「余弦相似度」—— 这个数越靠近 1，说明两家技术重合度越高，撞赛道风险越大！
Step4：得出竞争压力值?把这家企业和其他所有同行的技术相似度加总，再除以 100，就是它当年的技术竞争压力啦～数值越高，说明被同行 “围堵” 的程度越狠！
图4也为文本分析测度的技术竞争压力，详情见主页~
参考文献:
董礼,刘俊现,张鑫.技术竞争压力对企业全要素生产率的影响研究[J].科研管理,2025,46(07):91-100.欢迎查看原文一起探讨~
#企业 #实证分析 #助力企业发展
Step1：先把专利家底理清楚✨参考 Testoni 大佬的思路，把企业每一年的发明专利摘要全打包合并，得到这家企业当年的「专利组合摘要本」—— 相当于先把每家企业的技术 “干货” 都整理成一本专属手册～
Step2：精准分词不踩雷?打开 Python，先去 “搜狗细胞词库” 扒《搜狗自然科学词库》（普通词库分技术术语容易崩！），导入 jieba 分词库升级一波～用这个 buff 版 jieba 把专利摘要本拆成词语，再把标点、“的 / 了” 这类没用的停用词清干净～
Step3：算技术撞车率?用 TF-IDF 模型把分词结果变成能计算的 “特征值”，再算两家企业专利摘要的「余弦相似度」—— 这个数越靠近 1，说明两家技术重合度越高，撞赛道风险越大！
Step4：得出竞争压力值?把这家企业和其他所有同行的技术相似度加总，再除以 100，就是它当年的技术竞争压力啦～数值越高，说明被同行 “围堵” 的程度越狠！
图4也为文本分析测度的技术竞争压力，详情见主页~
参考文献:
董礼,刘俊现,张鑫.技术竞争压力对企业全要素生产率的影响研究[J].科研管理,2025,46(07):91-100.欢迎查看原文一起探讨~
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