
?AI大模型的全称是\"Artificialnteligence Large-scaleModel\",即“人工zhi能大规模模型\"。
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这个术语通常用来描述具有巨大规模参数和训练数据的机器学习模型,如Transformer、GPT、BERT等。大模型通常由深度神经网络构建,通过在大规模数据上进行预训练(Pre-training)和微调(Finetuning),学习到丰富的特征表示和知识。
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AI大模型包含了\"预训练“和\"大模型“两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。
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AI大模型具备通用、可规模化复制等诸多优势,是实现 AGI(通用人工智能)的重要方向。
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✅当前AI大模型包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV),多模态大模型等。
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例如,ChatGPT就是自然语言处理领域突破性的创新,懂“人话\",说“人话\"。超越了以往的自然语言处理模型,可以应对各种自然语言处理任务,包括机器翻译、问答、文本生成等。
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简单来看,我们可以将大模型看作一个巨大的知识库,里面存储了大量的信息和知识,可以帮助计算机更好地理解和处理输入的数据。大模型中的每个神经元和参数,共同构成了一个强大的网络,可以对输入的数据,进行高效的处理和转换。
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1️⃣ 政策支持行业发展
近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新。
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2️⃣ 算力基础设施建设加快,促进大模型行业发展
根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》,目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,“十四五\"期间,对智算中心的T资可带动人工Z能核心产业增长约2.9-3.4倍。
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3️⃣ 技术升级带动AI大模型的应用场景扩大
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AI大模型的应用,已经涉及到金融、政务、教育、医疗、制造、娱乐等多个领域,为各行各业带来了新的机遇。
#大模型 #AI大模型 #AI #人工智能 #ai #科技 #科技改变生活
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这个术语通常用来描述具有巨大规模参数和训练数据的机器学习模型,如Transformer、GPT、BERT等。大模型通常由深度神经网络构建,通过在大规模数据上进行预训练(Pre-training)和微调(Finetuning),学习到丰富的特征表示和知识。
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AI大模型包含了\"预训练“和\"大模型“两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。
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AI大模型具备通用、可规模化复制等诸多优势,是实现 AGI(通用人工智能)的重要方向。
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✅当前AI大模型包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV),多模态大模型等。
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例如,ChatGPT就是自然语言处理领域突破性的创新,懂“人话\",说“人话\"。超越了以往的自然语言处理模型,可以应对各种自然语言处理任务,包括机器翻译、问答、文本生成等。
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简单来看,我们可以将大模型看作一个巨大的知识库,里面存储了大量的信息和知识,可以帮助计算机更好地理解和处理输入的数据。大模型中的每个神经元和参数,共同构成了一个强大的网络,可以对输入的数据,进行高效的处理和转换。
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1️⃣ 政策支持行业发展
近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新。
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2️⃣ 算力基础设施建设加快,促进大模型行业发展
根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》,目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,“十四五\"期间,对智算中心的T资可带动人工Z能核心产业增长约2.9-3.4倍。
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3️⃣ 技术升级带动AI大模型的应用场景扩大
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AI大模型的应用,已经涉及到金融、政务、教育、医疗、制造、娱乐等多个领域,为各行各业带来了新的机遇。
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