AI大模型应用开发的男生！！?AI 大模型应用开发因为岗位需求大、上手快、实用性强，成为很多男生转行或深耕技术的热门选择。尤其是在当前就业环境下，掌握一门能直接落地的 AI 技术尤为重要，AI 大模型应用开发也成了持续火爆的岗位之一
?而且这个职业更看重落地经验，经验越丰富越有竞争力，不用担心中年发展瓶颈。一二线城市实习期薪资基本能到 18k+，转正后结合项目能力轻松突破 25k+。
总结了一些大模型应用开发的学习技巧，分享给想学好 AI 应用的兄弟们！
1⃣️ 大模型应用学习顺序：
基础认知必修
网站：吴恩达《大模型应用开发实战》+ LangChain 官方文档（从入门到精通）
核心能力：大模型特性与场景适配（搞懂不同模型的 token 限制、推理速度、领域适配性）
实战入门：Prompt 工程专项练习（从基础指令到 Chain-of-Thought 逻辑链设计）
2⃣️ 大模型应用开发实战
框架工具链精通
核心框架：LangChain/LLamaIndex 深度实战（跟着文档搭建多轮对话 + 工具调用系统）
检索增强：向量数据库全流程开发（Milvus/Qdrant 从部署到检索策略优化）
必做项目：企业级知识库问答系统（实现文档上传→清洗→分块→检索→问答全链路）
3⃣️ 大模型应用落地优化
工程化能力提升
接口开发：FastAPI 构建大模型服务（支持流式响应 + 批量请求 + 错误重试）
性能优化：上下文窗口管理（解决 token 超限问题）+ 热点缓存策略（Redis 降低调用成本）
行业方案：电商智能客服 / 教育错题答疑 / 金融合规问答等场景化方案复现
4⃣️ 大模型应用开发必看资源：
? 王树森（Shusen Wang）：
《大模型应用开发实战》课程，从 Prompt 工程到 Agent 开发全流程拆解（附代码）
? 李沐团队：
Hugging Face 应用工具链教程，手把手教你用 Transformers+Gradio 快速搭 Demo
? 跟李宏毅学 AI 应用：
《大模型落地技巧》系列，讲解如何在业务场景中平衡效果与成本（含案例）
? 【新增顶流】
? LangChain 官方博客：每周更新应用场景最佳实践（多模态集成 / 长文档处理技巧）
? 美团技术团队：《大模型在业务中落地的 10 个坑》系列分享
别只停留在 “调用 API 跑 Demo”，把每个环节的原理吃透，多做能落地的项目，技术竞争力自然越来越强！
#大模型应用 #大模型 #程序员的出路 #AI大模型 #AI大模型应用 #程序员 #程序员职业生活大赏 #大模型入门 #大模型教程
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总结了一些大模型应用开发的学习技巧，分享给想学好 AI 应用的兄弟们！
1⃣️ 大模型应用学习顺序：
基础认知必修
网站：吴恩达《大模型应用开发实战》+ LangChain 官方文档（从入门到精通）
核心能力：大模型特性与场景适配（搞懂不同模型的 token 限制、推理速度、领域适配性）
实战入门：Prompt 工程专项练习（从基础指令到 Chain-of-Thought 逻辑链设计）
2⃣️ 大模型应用开发实战
框架工具链精通
核心框架：LangChain/LLamaIndex 深度实战（跟着文档搭建多轮对话 + 工具调用系统）
检索增强：向量数据库全流程开发（Milvus/Qdrant 从部署到检索策略优化）
必做项目：企业级知识库问答系统（实现文档上传→清洗→分块→检索→问答全链路）
3⃣️ 大模型应用落地优化
工程化能力提升
接口开发：FastAPI 构建大模型服务（支持流式响应 + 批量请求 + 错误重试）
性能优化：上下文窗口管理（解决 token 超限问题）+ 热点缓存策略（Redis 降低调用成本）
行业方案：电商智能客服 / 教育错题答疑 / 金融合规问答等场景化方案复现
4⃣️ 大模型应用开发必看资源：
? 王树森（Shusen Wang）：
《大模型应用开发实战》课程，从 Prompt 工程到 Agent 开发全流程拆解（附代码）
? 李沐团队：
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别只停留在 “调用 API 跑 Demo”，把每个环节的原理吃透，多做能落地的项目，技术竞争力自然越来越强！
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