在YouTube学习大模型确实能快速提升技能，但很多新手容易陷入盲目跟风的误区。
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很多初学者半年后的进步都不大，往往是因为没有找到合适的教程。今天就给大家推荐5位YouTube上的大模型大神。少走弯路。
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⏩️Julian Golddie
推荐理由：实操演示与模型对比
通过实际测评展示阿里云Qwen2.5-Coder的编码能力，对比Claude等付费工具，突出开源模型的高效性和免费优势。
内容涵盖网站开发、SEO工具构建等实战场景，适合开发者快速上手应用。
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⏩️两分钟论文（Two Minute Papers）
推荐理由：前沿技术解读
以动画形式解析大模型最新研究（如Sora、Gemini），简化复杂理论，适合初学者理解技术演进。
覆盖多模态模型、生成式AI等热点，紧跟行业动态。
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⏩️代码导师（CodeEmporium）
推荐理由：算法与模型原理
深入讲解Transformer架构、分布式训练等核心概念，结合数学推导与代码实现。
适合需要夯实理论基础的学习者。
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⏩️AI Coffee Break with Letitia
推荐理由：轻量级科普
用10分钟短视频拆解大模型应用（如RAG系统、Agent开发），案例贴近生活。
适合零基础用户快速建立认知框架。
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⏩️David Shapiro
推荐理由：Prompt工程与实战
专注提示词设计技巧，演示如何通过结构化模板提升模型输出质量。
分享医疗、法律等垂直领域的Prompt优化经验。
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我这边准备了好了面试题以及大模型籽料具体?：
?《大语言模型-基础与前沿》
?《大语言模型》
?《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》
?《大规模语言模型：从理论到实践》
?《GPT图解：大模型是怎样构建的》
?《精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型》
#大模型 #ai人工智能 #AI大模型 #大模型应用 #大模型微调 #ai产品经理 #大模型学习 #程序员
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⏩️Julian Golddie
推荐理由：实操演示与模型对比
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内容涵盖网站开发、SEO工具构建等实战场景，适合开发者快速上手应用。
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覆盖多模态模型、生成式AI等热点，紧跟行业动态。
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推荐理由：算法与模型原理
深入讲解Transformer架构、分布式训练等核心概念，结合数学推导与代码实现。
适合需要夯实理论基础的学习者。
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用10分钟短视频拆解大模型应用（如RAG系统、Agent开发），案例贴近生活。
适合零基础用户快速建立认知框架。
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专注提示词设计技巧，演示如何通过结构化模板提升模型输出质量。
分享医疗、法律等垂直领域的Prompt优化经验。
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我这边准备了好了面试题以及大模型籽料具体?：
?《大语言模型-基础与前沿》
?《大语言模型》
?《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》
?《大规模语言模型：从理论到实践》
?《GPT图解：大模型是怎样构建的》
?《精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型》
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