文献来源：JM-2024-UTD
观点： 生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）对商业世界和整个社会的影响可能是变革性的。在营销领域，GenAI 已经在个性化、产品创意生成以及内容设计等方面展现出了影响力。本文认为，由于LLMs的创新，市场调研行业也正处于被颠覆的前沿，并对此进行了实证研究。
研究结果表明，AI-人类的混合方法可以在市场调研过程中显著提升效率和效果。
在定性研究方面，LLMs 可以在生成合成数据和数据分析两方面辅助市场研究人员。在分析非结构化定性数据方面，LLMs 展现出了巨大的潜力。它在诸如识别关键句子、将句子聚类为主题、并生成清晰、有信息量且引人入胜的总结等相对简单的任务中，表现与专业人类分析师相当。
在定量研究方面，通过快速生成初步草案，AI-人类混合方式可以显著简化问卷设计流程，使人类专家专注于研究所提供洞察的质量。此外，在进行人类调查前使用LLM生成合成数据，可以提供关于预期结果的宝贵见解，有助于确定样本规模，有时甚至可以免除实际调查的需求。#大语言模型 #市场研究 #商科 #顶刊 #人工智能 #未来行为研究被试可以是大模型么[PK]#
观点： 生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）对商业世界和整个社会的影响可能是变革性的。在营销领域，GenAI 已经在个性化、产品创意生成以及内容设计等方面展现出了影响力。本文认为，由于LLMs的创新，市场调研行业也正处于被颠覆的前沿，并对此进行了实证研究。
研究结果表明，AI-人类的混合方法可以在市场调研过程中显著提升效率和效果。
在定性研究方面，LLMs 可以在生成合成数据和数据分析两方面辅助市场研究人员。在分析非结构化定性数据方面，LLMs 展现出了巨大的潜力。它在诸如识别关键句子、将句子聚类为主题、并生成清晰、有信息量且引人入胜的总结等相对简单的任务中，表现与专业人类分析师相当。
在定量研究方面，通过快速生成初步草案，AI-人类混合方式可以显著简化问卷设计流程，使人类专家专注于研究所提供洞察的质量。此外，在进行人类调查前使用LLM生成合成数据，可以提供关于预期结果的宝贵见解，有助于确定样本规模，有时甚至可以免除实际调查的需求。#大语言模型 #市场研究 #商科 #顶刊 #人工智能 #未来行为研究被试可以是大模型么[PK]#
