麦肯锡2025年AI报告出炉：用好AI的企业，并没有想象中那么多?
一起来看关键结论：
1️⃣ 多数组织仍处于实验或试点阶段
尽管88%的企业已局部应用AI，但近67%的受访者表示，他们所在的公司尚未开始在全企业范围内规模化应用AI，而将AI项目规模化的企业，更是缩小到了33%
2️⃣ 对AI智能体兴趣浓厚
62%的受访者表示其组织至少已开始尝试使用AI智能体，其中的23%已经至少一个业务职能中正式应用并推广，主要集中在科技和医疗领域。
而39%的组织还没大规模部署，但正在实验AI智能体。
3️⃣ AI带来影响的积极信号
在具体用例层面，受访者已经看到了AI带来的成本节约和收益提升；其中有64%认为AI正推动企业创新。
不过，目前只有39%的受访者表示，他们在整体企业层面看到了AI对EBIT（息税前利润）的实质影响。
4️⃣ 高绩效企业利用AI驱动增长、创新与降本
80%的受访者表示，他们的公司将“提升效率”作为AI项目的主要目标。
而那些从AI中获得最大价值的企业，往往不仅关注效率，还同时将增长或创新设定为核心目标，并为此投入了真实预算，而非仅停留在概念验证阶段。
在这些AI高绩效企业中，有一半计划通过AI实现业务转型，大多数也已经着手重新设计工作流程，以充分释放AI的潜力。
4️⃣ 对就业影响的观点不一
对于AI在未来一年对整体员工规模的影响，受访者看法不一：32%预计员工数量将减少，43%认为不会有明显变化，另有13%预计员工规模将增加。
受访者普遍反映过去一年因AI应用导致的员工数量变化很小，在大多数职能中，报告因AI减少 ≥3% 的比例不足 20%，报告因AI增加编制的比例更低。
尽管过去一年影响有限，但更多受访者预计来年会出现人员变化。
? 这些结论，符合你对AI应用的认知吗？
? 欢迎在评论区分享你的看法！
? 原文欢迎查看《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》
#ai #麦肯锡 #报告 #人工智能 #职场
#ai #AI报告 #麦肯锡 #就业 #职场
一起来看关键结论：
1️⃣ 多数组织仍处于实验或试点阶段
尽管88%的企业已局部应用AI，但近67%的受访者表示，他们所在的公司尚未开始在全企业范围内规模化应用AI，而将AI项目规模化的企业，更是缩小到了33%
2️⃣ 对AI智能体兴趣浓厚
62%的受访者表示其组织至少已开始尝试使用AI智能体，其中的23%已经至少一个业务职能中正式应用并推广，主要集中在科技和医疗领域。
而39%的组织还没大规模部署，但正在实验AI智能体。
3️⃣ AI带来影响的积极信号
在具体用例层面，受访者已经看到了AI带来的成本节约和收益提升；其中有64%认为AI正推动企业创新。
不过，目前只有39%的受访者表示，他们在整体企业层面看到了AI对EBIT（息税前利润）的实质影响。
4️⃣ 高绩效企业利用AI驱动增长、创新与降本
80%的受访者表示，他们的公司将“提升效率”作为AI项目的主要目标。
而那些从AI中获得最大价值的企业，往往不仅关注效率，还同时将增长或创新设定为核心目标，并为此投入了真实预算，而非仅停留在概念验证阶段。
在这些AI高绩效企业中，有一半计划通过AI实现业务转型，大多数也已经着手重新设计工作流程，以充分释放AI的潜力。
4️⃣ 对就业影响的观点不一
对于AI在未来一年对整体员工规模的影响，受访者看法不一：32%预计员工数量将减少，43%认为不会有明显变化，另有13%预计员工规模将增加。
受访者普遍反映过去一年因AI应用导致的员工数量变化很小，在大多数职能中，报告因AI减少 ≥3% 的比例不足 20%，报告因AI增加编制的比例更低。
尽管过去一年影响有限，但更多受访者预计来年会出现人员变化。
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