中国能源行业AIoT市场概览
鉴于能源行业数字化水平高且传感器部署广泛，AIoT在该领域的应用已取得显著进展。能源行业AIoT解决方案的市场规模，由2020年的约人民币18亿元增长至2024年的约人民币37亿元，复合年增长率为19.7%；预计至2029年将达到约人民币77亿元，对应2024年至2029年的複合年增长率为15.7%。
复合年增长率降低反映了2024年后较高的基数，以及从试点转向规模化推广，採购和验证週期更长，同时边缘硬件及连通性的定价正常化。其亦表明产品组合转向软件及服务，其增长依赖于现有基数，而非新增的绿地项目。
在数据採集、实时监控及智能分析等方面的优势是此番增长的基础：藉助先进的IIoT技术，能源企业可实施状态监测、预测性维护及能效优化，从而改善营运并降低成本。此外，政府的扶持政策与新兴的行业标准为技术应用提供了坚实基础，共同推动了AIoT在能源领域的强劲扩张与广阔的增长前景。
增长动力
能源领域採用AIoT由安全关键、持续运行、成本波动背景下的脱碳迫切性以及老化资产及技能熟练劳动力短缺限制所推动。通过将推理推向边缘并跨站点管理数据及模型，AIoT强化系统可靠性及合规性，同时提升运营经济性。
• 安全关键型高可用性运营。发电、输电、配电及管道系统需要具备严密保护计划的确定性、低延迟控制。AIoT将推理置于边缘，实现实时闭环优化，从而减少非计划停机，稳定电网与管道运行，并延长资产使用寿命。
• 脱碳及成本压力。排放目标与波动的燃料价格要求对调度、热率、辅助负荷及技术损耗进行协同优化。AIoT支持对能源消耗及排放进行持续可追溯的监测，推动基于模型的优化及合规报告，并实现需求响应及市场参与。
• 老化基础设施及劳动力限制。遗留的数据採集与监视控制系统(SCADA)及分佈式控制系统(DCS)，加上资深操作员队伍的日益缩减，推高运营风险。AIoT将专家逻辑编码为标准化操作流程，加速人员培训，并使旋转及其他关键设备实现基于状态的维护，以提升设可用性及维护效率。
鉴于能源行业数字化水平高且传感器部署广泛，AIoT在该领域的应用已取得显著进展。能源行业AIoT解决方案的市场规模，由2020年的约人民币18亿元增长至2024年的约人民币37亿元，复合年增长率为19.7%；预计至2029年将达到约人民币77亿元，对应2024年至2029年的複合年增长率为15.7%。
复合年增长率降低反映了2024年后较高的基数，以及从试点转向规模化推广，採购和验证週期更长，同时边缘硬件及连通性的定价正常化。其亦表明产品组合转向软件及服务，其增长依赖于现有基数，而非新增的绿地项目。
在数据採集、实时监控及智能分析等方面的优势是此番增长的基础：藉助先进的IIoT技术，能源企业可实施状态监测、预测性维护及能效优化，从而改善营运并降低成本。此外，政府的扶持政策与新兴的行业标准为技术应用提供了坚实基础，共同推动了AIoT在能源领域的强劲扩张与广阔的增长前景。
增长动力
能源领域採用AIoT由安全关键、持续运行、成本波动背景下的脱碳迫切性以及老化资产及技能熟练劳动力短缺限制所推动。通过将推理推向边缘并跨站点管理数据及模型，AIoT强化系统可靠性及合规性，同时提升运营经济性。
• 安全关键型高可用性运营。发电、输电、配电及管道系统需要具备严密保护计划的确定性、低延迟控制。AIoT将推理置于边缘，实现实时闭环优化，从而减少非计划停机，稳定电网与管道运行，并延长资产使用寿命。
• 脱碳及成本压力。排放目标与波动的燃料价格要求对调度、热率、辅助负荷及技术损耗进行协同优化。AIoT支持对能源消耗及排放进行持续可追溯的监测，推动基于模型的优化及合规报告，并实现需求响应及市场参与。
• 老化基础设施及劳动力限制。遗留的数据採集与监视控制系统(SCADA)及分佈式控制系统(DCS)，加上资深操作员队伍的日益缩减，推高运营风险。AIoT将专家逻辑编码为标准化操作流程，加速人员培训，并使旋转及其他关键设备实现基于状态的维护，以提升设可用性及维护效率。
