一、研究背景
“双碳” 目标下，制造业作为高碳排放核心产业，减排任务艰巨。数字经济的蓬勃发展为其低碳转型提供契机，但现有研究多聚焦碳排放强度，忽视总量维度。本文基于 2011-2021 年制造业上市公司数据，探究数字化转型对碳排放总量与强度的双重影响，填补研究缺口。
二、内容创新点
首次将数字化转型、碳排放总量与强度纳入统一分析框架，突破单一指标局限；构建目标导向、技术驱动等五维度数字化转型评价体系，完善测度方式；系统考察企业、行业、地区多维度异质性，揭示不同特征企业的碳绩效差异，为 “双碳” 目标落地提供更全面的经验证据。
三、内容做法亮点
数据与指标扎实：采用多源数据，测算碳排放总量与强度，构建多维度数字化转型指数，测度更精准；
内生性与稳健性保障充分：通过双工具变量处理反向因果，经替换变量、高维固定效应等多方法验证结论可靠性；
机制与异质性分析深入：明确生产扩张、技术进步双路径，从产权、规模、行业、地区分层剖析差异；
政策导向明确：紧扣 “双碳” 目标与碳排放双控制度，研究结论直接对接政策需求。
四、未来研究题目
(1) 不同数字技术（人工智能、区块链等）对碳绩效的异质性影响
(2) 数字化转型碳绩效的长期演化趋势及动态机制
(3) 碳交易政策与数字化转型的协同减排效应
(4) 制造业细分行业（高耗能 / 高技术）数字化转型的碳绩效差异
(5) 绿色技术与数字化转型的融合对碳绩效的提升作用
(6) 中西部地区制造业数字化转型碳绩效偏低的成因与突破
(7) 中小企业数字化转型的碳绩效提升路径与政策支持
(8) 数字化转型对碳足迹全链条（生产 / 流通 / 消费）的影响
(9) 能源结构调整在数字化转型碳绩效中的调节效应
(10) 国际比较视角下中国制造业数字化转型的碳绩效优势与优化
you can get：
?完整的 dta数据
?全面的实证回归word结果+文字分析
?配套的do文件
#stata实证 #实证分析 #stata代做 #数据分析我在行 #计量经济学 #stata #经济与金融
“双碳” 目标下，制造业作为高碳排放核心产业，减排任务艰巨。数字经济的蓬勃发展为其低碳转型提供契机，但现有研究多聚焦碳排放强度，忽视总量维度。本文基于 2011-2021 年制造业上市公司数据，探究数字化转型对碳排放总量与强度的双重影响，填补研究缺口。
二、内容创新点
首次将数字化转型、碳排放总量与强度纳入统一分析框架，突破单一指标局限；构建目标导向、技术驱动等五维度数字化转型评价体系，完善测度方式；系统考察企业、行业、地区多维度异质性，揭示不同特征企业的碳绩效差异，为 “双碳” 目标落地提供更全面的经验证据。
三、内容做法亮点
数据与指标扎实：采用多源数据，测算碳排放总量与强度，构建多维度数字化转型指数，测度更精准；
内生性与稳健性保障充分：通过双工具变量处理反向因果，经替换变量、高维固定效应等多方法验证结论可靠性；
机制与异质性分析深入：明确生产扩张、技术进步双路径，从产权、规模、行业、地区分层剖析差异；
政策导向明确：紧扣 “双碳” 目标与碳排放双控制度，研究结论直接对接政策需求。
四、未来研究题目
(1) 不同数字技术（人工智能、区块链等）对碳绩效的异质性影响
(2) 数字化转型碳绩效的长期演化趋势及动态机制
(3) 碳交易政策与数字化转型的协同减排效应
(4) 制造业细分行业（高耗能 / 高技术）数字化转型的碳绩效差异
(5) 绿色技术与数字化转型的融合对碳绩效的提升作用
(6) 中西部地区制造业数字化转型碳绩效偏低的成因与突破
(7) 中小企业数字化转型的碳绩效提升路径与政策支持
(8) 数字化转型对碳足迹全链条（生产 / 流通 / 消费）的影响
(9) 能源结构调整在数字化转型碳绩效中的调节效应
(10) 国际比较视角下中国制造业数字化转型的碳绩效优势与优化
you can get：
?完整的 dta数据
?全面的实证回归word结果+文字分析
?配套的do文件
#stata实证 #实证分析 #stata代做 #数据分析我在行 #计量经济学 #stata #经济与金融
