今天上午看了昨天OpenAI DevDay 2025 Keynote视频，由衷感叹一句：真的不给小公司留活路啊～
总结来看，讲了一下五点：
1.从“模型大战”走向“生态大战”。
OpenAI不再只强调模型（如 GPT-5），而是构建一个“应用生态”。 这意味着AI不再只是比拼参数、推理、速度，而是比拼谁能让开发者、企业和普通用户“真正用起来”。
OpenAI的“Apps in ChatGPT” 就像苹果当年推出 App Store 一样，是从“工具”到“平台”的转折点。
划重点：未来几年 AI 的竞争重心不再是“训练大模型”，而是打造生态和可持续的产品化路径。谁能建立生态系统、积累开发者和真实用户，谁就能赢得长期优势。
2. AI 从“助手”变成“执行者”
新的 AgentKit/Agent平台标志着AI从“被动回答” → “主动执行”。它可以自己调用工具、操作第三方服务、组合任务流程。
划重点：AI的下一阶段不是更聪明的回答，而是更强的行动力。 企业和开发者要开始思考：“我希望 AI 帮我做什么事？” 而不仅是“帮我回答什么问题”。
3.AI 平台开始标准化、模块化
通过 Apps SDK、AgentKit、统一 API, OpenAI实际上在推动一个“AI 组件化标准”的形成。这类似于当年 Web 开发的革命（从 HTML 静态页 → Web SDK → App Store）。
划重点： AI 的“应用层创新”将爆发。未来半年我们会看到大量基于 OpenAI 平台的 微应用、垂直智能体、行业插件 出现。 这对初创公司来说是巨大机会——低门槛、高价值的 AI 应用时代正式到来。
4.AI 将成为“操作系统”，不是附加功能
OpenAI试图让ChatGPT成为用户与所有数字服务交互的统一入口。从搜索、音乐、邮件、会议，到数据分析、任务执行，全都整合在一个 AI 层里。
划重点：企业需要开始考虑在 AI 驱动的工作流中，我们的产品/数据/服务怎么被接入？否则就有可能被新的AI 操作系统边缘化。
5.AI 原生工作方式的转折点
随着Agent的普及和App化，团队的“AI 原生协作”将成为常态。营销、销售、产品、研发都需要重新设计流程，让AI成为主动参与者。
#AI自学 #大模型 #人工智能未来 #创新 #科技前沿与未来 #openai #openaidev2025 #LLM #未来科技趋势
总结来看，讲了一下五点：
1.从“模型大战”走向“生态大战”。
OpenAI不再只强调模型（如 GPT-5），而是构建一个“应用生态”。 这意味着AI不再只是比拼参数、推理、速度，而是比拼谁能让开发者、企业和普通用户“真正用起来”。
OpenAI的“Apps in ChatGPT” 就像苹果当年推出 App Store 一样，是从“工具”到“平台”的转折点。
划重点：未来几年 AI 的竞争重心不再是“训练大模型”，而是打造生态和可持续的产品化路径。谁能建立生态系统、积累开发者和真实用户，谁就能赢得长期优势。
2. AI 从“助手”变成“执行者”
新的 AgentKit/Agent平台标志着AI从“被动回答” → “主动执行”。它可以自己调用工具、操作第三方服务、组合任务流程。
划重点：AI的下一阶段不是更聪明的回答，而是更强的行动力。 企业和开发者要开始思考：“我希望 AI 帮我做什么事？” 而不仅是“帮我回答什么问题”。
3.AI 平台开始标准化、模块化
通过 Apps SDK、AgentKit、统一 API, OpenAI实际上在推动一个“AI 组件化标准”的形成。这类似于当年 Web 开发的革命（从 HTML 静态页 → Web SDK → App Store）。
划重点： AI 的“应用层创新”将爆发。未来半年我们会看到大量基于 OpenAI 平台的 微应用、垂直智能体、行业插件 出现。 这对初创公司来说是巨大机会——低门槛、高价值的 AI 应用时代正式到来。
4.AI 将成为“操作系统”，不是附加功能
OpenAI试图让ChatGPT成为用户与所有数字服务交互的统一入口。从搜索、音乐、邮件、会议，到数据分析、任务执行，全都整合在一个 AI 层里。
划重点：企业需要开始考虑在 AI 驱动的工作流中，我们的产品/数据/服务怎么被接入？否则就有可能被新的AI 操作系统边缘化。
5.AI 原生工作方式的转折点
随着Agent的普及和App化，团队的“AI 原生协作”将成为常态。营销、销售、产品、研发都需要重新设计流程，让AI成为主动参与者。
#AI自学 #大模型 #人工智能未来 #创新 #科技前沿与未来 #openai #openaidev2025 #LLM #未来科技趋势
