《中国家庭金融调查（CHFS）：数据库介绍及应用问题说明》是理解CHFS数据核心价值与方法论的重要文献。作为国内规模最大的非官方家庭金融微观数据库，CHFS已成为家庭金融、劳动经济、公共政策等领域研究的权威数据源。
? 数据概况与设计亮点
全国代表性：覆盖29省、4万余户家庭，具有全国、省级及副省级城市代表性
追踪调查设计：2011年起每两年一轮，目前已开展七轮，支持纵向研究
科学抽样：采用分层三阶段PPS抽样，确保样本随机性与代表性
模块化问卷：涵盖个人就业、资产负债、保险保障、收支消费等五大模块
? 数据使用核心要点
三级数据结构：
hh数据集：家庭层面资产、负债、收支
ind数据集：个人特征、就业、社保
master数据集：行政区划、权重变量
通过hbid和pline实现数据匹配
关键变量使用规范：
城乡划分：rural=1（乡村）、rural=0（城镇）
年龄计算：推荐使用A2005出生年份变量
缺失值识别：“d”不知道、“r”拒答、“e”核查未问、“n”访员猜测
? 实证应用价值
文献显示，截至2023年9月，基于CHFS的公开研究成果达5335篇，其中实证研究2094篇。数据支撑了家庭资产配置、财富不平等、普惠金融、社会保障等热点研究主题。
? 数据获取途径
公开数据：官网注册免费申请（chfs.swufe.edu.cn/datas/）
限制数据：申请官方数据安全使用室
CHFS不仅为学术研究提供高质量微观数据，其严谨的质量控制体系和持续更新的追踪设计，更使其成为观察中国家庭经济金融变迁的宝贵窗口。建议研究者充分阅读原始文献，理解数据结构和变量定义，避免常见使用误区。
#实证分析 #实证不显著 #热点 #计量经济学 #数据分析我在行 #数据分析 #多元线性回归 #数据库 #控制变量法 #实证分析
? 数据概况与设计亮点
全国代表性：覆盖29省、4万余户家庭，具有全国、省级及副省级城市代表性
追踪调查设计：2011年起每两年一轮，目前已开展七轮，支持纵向研究
科学抽样：采用分层三阶段PPS抽样，确保样本随机性与代表性
模块化问卷：涵盖个人就业、资产负债、保险保障、收支消费等五大模块
? 数据使用核心要点
三级数据结构：
hh数据集：家庭层面资产、负债、收支
ind数据集：个人特征、就业、社保
master数据集：行政区划、权重变量
通过hbid和pline实现数据匹配
关键变量使用规范：
城乡划分：rural=1（乡村）、rural=0（城镇）
年龄计算：推荐使用A2005出生年份变量
缺失值识别：“d”不知道、“r”拒答、“e”核查未问、“n”访员猜测
? 实证应用价值
文献显示，截至2023年9月，基于CHFS的公开研究成果达5335篇，其中实证研究2094篇。数据支撑了家庭资产配置、财富不平等、普惠金融、社会保障等热点研究主题。
? 数据获取途径
公开数据：官网注册免费申请（chfs.swufe.edu.cn/datas/）
限制数据：申请官方数据安全使用室
CHFS不仅为学术研究提供高质量微观数据，其严谨的质量控制体系和持续更新的追踪设计，更使其成为观察中国家庭经济金融变迁的宝贵窗口。建议研究者充分阅读原始文献，理解数据结构和变量定义，避免常见使用误区。
#实证分析 #实证不显著 #热点 #计量经济学 #数据分析我在行 #数据分析 #多元线性回归 #数据库 #控制变量法 #实证分析
