硅谷大神 Andrej Karpathy 又发文了。
（前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始团队成员、卷出 GPT 时代的那个人）
一句话总结他的观点：
“用 LLM 来阅读一切. 效果比自己硬啃强太多.”
为什么越来越多人选择“和 AI 一起读”？
因为我们现在的信息密度太高了。
网页. tweets. 视频. podcast. 社科论文. 科技新闻.
Karpathy 应对高密度信息的做法特别简单：
• Pass1：自己快速扫
• Pass2：让 AI explain / summarize
• Pass3：做 Q&A，把不懂的全问清楚
他说这样理解得更深、更快、更稳。
AI 不会替你读书.
但它能帮你加工知识。
把“信息”变成“理解”.
我现在也养成了一个习惯
凡是能提升见识、扩展认知、构建知识体系的东西
我几乎都和 AI 一起读。
但我一般会用AI先做一遍粗读 提取重点再判断是否有必要花这个时间逐字精读一遍
在这个过程中我明显感觉到：
• 信息更有结构
• 概念更容易被抓住
• 视频/播客也能被转成可搜索的文字
• 不懂的地方能反复追问
• 最终形成自己的理解体系
有个更微妙的趋势
未来写内容的人
可能真的不再是“写给读者看”.
而是写给 AI 看。
只要 AI 懂了
它就会自动用适合不同用户的方式
去解释. 演绎. 个性化。
你写得越清晰、越结构化
AI 能读懂得越多
你的观点就越容易传播。
这会悄悄改变整个内容生态
尤其是知识类内容。
#ai #大模型 #AI工具 #AI人工智能 #终身学习 #人类未来猜想 #阅读 #辅助阅读
（前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始团队成员、卷出 GPT 时代的那个人）
一句话总结他的观点：
“用 LLM 来阅读一切. 效果比自己硬啃强太多.”
为什么越来越多人选择“和 AI 一起读”？
因为我们现在的信息密度太高了。
网页. tweets. 视频. podcast. 社科论文. 科技新闻.
Karpathy 应对高密度信息的做法特别简单：
• Pass1：自己快速扫
• Pass2：让 AI explain / summarize
• Pass3：做 Q&A，把不懂的全问清楚
他说这样理解得更深、更快、更稳。
AI 不会替你读书.
但它能帮你加工知识。
把“信息”变成“理解”.
我现在也养成了一个习惯
凡是能提升见识、扩展认知、构建知识体系的东西
我几乎都和 AI 一起读。
但我一般会用AI先做一遍粗读 提取重点再判断是否有必要花这个时间逐字精读一遍
在这个过程中我明显感觉到：
• 信息更有结构
• 概念更容易被抓住
• 视频/播客也能被转成可搜索的文字
• 不懂的地方能反复追问
• 最终形成自己的理解体系
有个更微妙的趋势
未来写内容的人
可能真的不再是“写给读者看”.
而是写给 AI 看。
只要 AI 懂了
它就会自动用适合不同用户的方式
去解释. 演绎. 个性化。
你写得越清晰、越结构化
AI 能读懂得越多
你的观点就越容易传播。
这会悄悄改变整个内容生态
尤其是知识类内容。
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