





想知道国内新质生产力发展的实证研究怎么做?这篇干货笔记快码住!
? 核心数据
研究用了 2015-2022 年全国 30 个省份面板数据(不含西藏和港澳台),数据来源超靠谱:《中国统计年鉴》《科技统计年鉴》等,少量缺失值用线性插值法补齐~
? 关键研究方法
熵值法:构建含 27 个指标的评价体系(分劳动者、劳动资料、劳动对象 3 大维度),客观计算各省份新质生产力得分
Dagum 基尼系数:拆解区域差异,能看出东中西部差距到底在哪
核密度估计:绘制发展水平分布曲线,直观显示差距变化
空间自相关分析:用莫兰指数检验空间集聚特征
? 重要发现
▫️ 全国新质生产力水平逐年上升,均值从 2015 年 0.124 涨到 2022 年 0.235
▫️ 区域差距明显:东部>中部>东北>西部,北京、广东、江苏稳居前三
▫️ 空间集聚显著:东部多为高 - 高(H-H)集聚,中西部多为低 - 低(L-L)集聚
▫️ 区域间差异是总体差距的主要来源(贡献率近 70%)
? 研究结论对制定区域协调发展政策超有参考价值,想深入了解的宝子可以找找原文看哦~
学术干货 #新质生产力 #实证研究入门 #stata #留学生 #硕博论文 #计量经济学#我的学习进化论
? 核心数据
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? 关键研究方法
熵值法:构建含 27 个指标的评价体系(分劳动者、劳动资料、劳动对象 3 大维度),客观计算各省份新质生产力得分
Dagum 基尼系数:拆解区域差异,能看出东中西部差距到底在哪
核密度估计:绘制发展水平分布曲线,直观显示差距变化
空间自相关分析:用莫兰指数检验空间集聚特征
? 重要发现
▫️ 全国新质生产力水平逐年上升,均值从 2015 年 0.124 涨到 2022 年 0.235
▫️ 区域差距明显:东部>中部>东北>西部,北京、广东、江苏稳居前三
▫️ 空间集聚显著:东部多为高 - 高(H-H)集聚,中西部多为低 - 低(L-L)集聚
▫️ 区域间差异是总体差距的主要来源(贡献率近 70%)
? 研究结论对制定区域协调发展政策超有参考价值,想深入了解的宝子可以找找原文看哦~
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