一，文档基础信息
业务背景
1. ChatGPT 引发 AI 浪潮，通用人工智能产业化成数字经济增长引擎；
2. 证券行业数字化转型加速，xx 证券以 “十四五” 规划为指引推进数字化；
3. 头部券商聚焦 “产业投行” 等方向，将大模型应用作为核心竞争力抓手；
4. 联合 xx 券商打造投行大模型应用，沉淀行业标杆产品用于商业化
项目目标
1. 底稿数字化：OCR+文档采编+人工校对，形成结构化数字资产
2. 问答检索：基于数字化底稿和外部信源提供检索服务
3. 辅助撰写：融入招股书/年报撰写流程，提供问答、搜索、校验插件
4. 核查审查：解决合规性问题核查（穿行测试、函证等，行业规范由客户提供）
二，竞品分析
竞品类型
Fintech 上市公司（恒生电子、金证股份）、Fintech 创业公司（文因互联、达观、庖丁科技）
竞品功能
1. 达观 AIGC 智能写作平台：提供文案、报告创作建议和模板
2. 金证股份：全流程文档智能处理
3. 光子系列：含投顾创作、合规、智能监控及报表等 AI 能力
4. 大模型投行应用：数字化底稿生成、银行流水解析及核查、文档撰写工具
三，产品方案
产品定义
投行文档 AI 撰写平台，依托金融投行大模型，赋能 “读-查-问-写”4 大环节，实现投行数据知识化，降本提效，兼顾合规性、智能化、个性化
产品架构
1，核心环节：读（数字化底稿系统）、查（核查审查工具）、问（问答工具）、写（文档智能撰写）
2，数据来源：项目底稿数据、外部信息 / 数据（案例问询文件、法律法规等）
3，集成系统：券商投行系统、交易所、尽调系统等
4，应用场景：核查审查、底稿检索/问答、案例 / 法律法规问答、招股书生成
系统架构
1，前端：Web/客户端（按钮、页面形式集成，支持跳转、登录）
2，核心系统：投行大模型系统（含核查审查、问答检索、辅助撰写模块）
3，支撑模块：用户管理、运维监控、知识库模块（法律法规、案例问询等数据）；数据同步：内部底稿数字化（手动上传、系统打通）外部信源入库（数据同步）
四，核心功能需求
智能文档处理平台
1. 底稿文件数字化：含项目列表（查看、筛选、检索）底稿文件列表（树状目录、关键词检索）文件处理流程（OCR 识别、校对、采编校对、要素抽取校对）支持下载、忽略校对、重新识别等操作
2. 案例文件智能处理：文件列表（查看、筛选、上传、同步）单个文件操作（OCR 校对、文档解析、删除等）自动拆解问题和答案
业务背景
1. ChatGPT 引发 AI 浪潮，通用人工智能产业化成数字经济增长引擎；
2. 证券行业数字化转型加速，xx 证券以 “十四五” 规划为指引推进数字化；
3. 头部券商聚焦 “产业投行” 等方向，将大模型应用作为核心竞争力抓手；
4. 联合 xx 券商打造投行大模型应用，沉淀行业标杆产品用于商业化
项目目标
1. 底稿数字化：OCR+文档采编+人工校对，形成结构化数字资产
2. 问答检索：基于数字化底稿和外部信源提供检索服务
3. 辅助撰写：融入招股书/年报撰写流程，提供问答、搜索、校验插件
4. 核查审查：解决合规性问题核查（穿行测试、函证等，行业规范由客户提供）
二，竞品分析
竞品类型
Fintech 上市公司（恒生电子、金证股份）、Fintech 创业公司（文因互联、达观、庖丁科技）
竞品功能
1. 达观 AIGC 智能写作平台：提供文案、报告创作建议和模板
2. 金证股份：全流程文档智能处理
3. 光子系列：含投顾创作、合规、智能监控及报表等 AI 能力
4. 大模型投行应用：数字化底稿生成、银行流水解析及核查、文档撰写工具
三，产品方案
产品定义
投行文档 AI 撰写平台，依托金融投行大模型，赋能 “读-查-问-写”4 大环节，实现投行数据知识化，降本提效，兼顾合规性、智能化、个性化
产品架构
1，核心环节：读（数字化底稿系统）、查（核查审查工具）、问（问答工具）、写（文档智能撰写）
2，数据来源：项目底稿数据、外部信息 / 数据（案例问询文件、法律法规等）
3，集成系统：券商投行系统、交易所、尽调系统等
4，应用场景：核查审查、底稿检索/问答、案例 / 法律法规问答、招股书生成
系统架构
1，前端：Web/客户端（按钮、页面形式集成，支持跳转、登录）
2，核心系统：投行大模型系统（含核查审查、问答检索、辅助撰写模块）
3，支撑模块：用户管理、运维监控、知识库模块（法律法规、案例问询等数据）；数据同步：内部底稿数字化（手动上传、系统打通）外部信源入库（数据同步）
四，核心功能需求
智能文档处理平台
1. 底稿文件数字化：含项目列表（查看、筛选、检索）底稿文件列表（树状目录、关键词检索）文件处理流程（OCR 识别、校对、采编校对、要素抽取校对）支持下载、忽略校对、重新识别等操作
2. 案例文件智能处理：文件列表（查看、筛选、上传、同步）单个文件操作（OCR 校对、文档解析、删除等）自动拆解问题和答案
