根据薪智平台的职位薪酬数据，北京机器学习工程师薪酬现提供如下分析：
1. 岗位匹配说明
“机器学习工程师”在薪智平台中按经验等级细分为以下标准岗位：
初级机器学习工程师（工作年限：1–3年）
机器学习工程师（中级，工作年限：3–5年）
高级机器学习工程师（主管/高级，工作年限：5–7年）
这些岗位均属于IT职能下的机器学习专业领域，学历要求普遍为本科。以下薪酬数据基于全行业、全国范围统计，城市维度已单独列出北京，可直接参考。
2. 北京地区不同经验层级的薪酬水平（年总现金收入，50分位值）
（1）初级机器学习工程师（1–3年经验）
年总现金收入（50分位）：28.8万元
分位值分布：
25分位：25.4万元
50分位：28.8万元
75分位：32.6万元
北京在全国城市中排名第2，仅次于上海（29.5万），领先于深圳（28.6万）和广州（26.9万）
（2）机器学习工程师（3–5年经验）
年总现金收入（50分位）：34.0万元
分位值分布：
25分位：30.6万元
50分位：34.0万元
75分位：38.7万元
北京在全国城市中排名第2，略低于上海（34.8万），与深圳（33.7万）接近，显著高于杭州（30.7万）
（3）高级机器学习工程师（5–7年经验）
年总现金收入（50分位）：50.3万元
分位值分布：
25分位：44.3万元
50分位：50.3万元
75分位：57.4万元
北京在全国城市中排名第2，紧随上海（51.4万），领先于深圳（49.9万）和广州（47.0万）
3. 薪资趋势与市场洞察
随着经验增长，北京机器学习工程师的薪酬呈现显著跃升：
从初级到中级，50分位年薪增长约 5.2万元（+18.1%）；
从中级到高级，50分位年薪增长约 16.3万元（+47.9%），体现技术深度与项目主导能力的价值溢价。
北京作为国家科技创新中心，在人工智能基础研究与产业应用方面具有强大吸引力，机器学习人才薪酬稳居全国前列，尤其在高级别岗位上与上海差距极小
1. 岗位匹配说明
“机器学习工程师”在薪智平台中按经验等级细分为以下标准岗位：
初级机器学习工程师（工作年限：1–3年）
机器学习工程师（中级，工作年限：3–5年）
高级机器学习工程师（主管/高级，工作年限：5–7年）
这些岗位均属于IT职能下的机器学习专业领域，学历要求普遍为本科。以下薪酬数据基于全行业、全国范围统计，城市维度已单独列出北京，可直接参考。
2. 北京地区不同经验层级的薪酬水平（年总现金收入，50分位值）
（1）初级机器学习工程师（1–3年经验）
年总现金收入（50分位）：28.8万元
分位值分布：
25分位：25.4万元
50分位：28.8万元
75分位：32.6万元
北京在全国城市中排名第2，仅次于上海（29.5万），领先于深圳（28.6万）和广州（26.9万）
（2）机器学习工程师（3–5年经验）
年总现金收入（50分位）：34.0万元
分位值分布：
25分位：30.6万元
50分位：34.0万元
75分位：38.7万元
北京在全国城市中排名第2，略低于上海（34.8万），与深圳（33.7万）接近，显著高于杭州（30.7万）
（3）高级机器学习工程师（5–7年经验）
年总现金收入（50分位）：50.3万元
分位值分布：
25分位：44.3万元
50分位：50.3万元
75分位：57.4万元
北京在全国城市中排名第2，紧随上海（51.4万），领先于深圳（49.9万）和广州（47.0万）
3. 薪资趋势与市场洞察
随着经验增长，北京机器学习工程师的薪酬呈现显著跃升：
从初级到中级，50分位年薪增长约 5.2万元（+18.1%）；
从中级到高级，50分位年薪增长约 16.3万元（+47.9%），体现技术深度与项目主导能力的价值溢价。
北京作为国家科技创新中心，在人工智能基础研究与产业应用方面具有强大吸引力，机器学习人才薪酬稳居全国前列，尤其在高级别岗位上与上海差距极小
