人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，用来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。对于人工智能的智能程度，分为弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超强人工智能（ASI）。弱人工智能是指专注于且只能解决单个特定领域问题的人工智能。强人工智能是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超强人工智能是指在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比最强人类大脑聪明的人工智能。人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。
人工智能的概念形成于20世纪50年代，诞生于1956年的达特茅斯会议。人工智能历经四大发展阶段，初始萌芽期处于人工智能的逻辑推理阶段，初步产业化处于人工智能的专家系统阶段，而快速发展期以及蓬勃发展期是处于人工智能的机器学习与深度学习发展中。当前人工智能理论和互联网、云计算、大数据等一些新兴技术的日益成熟，应用范围及场景不断增多，人工智能产业处于逐步形成、不断丰富的变化中，相应的商业模式也在持续演进和多元化。
人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个层面。
基础层：人工智能基础层是支撑人工智能产业发展的基石，它提供了数据及算力资源，主要包含传感器、AI芯片、数据服务和云计算服务。?技术层：人工智能技术层是人工智能行业发展的核心驱动力，侧重核心技术的研发，主要包括深度学习框架、算法模型开发以及人工智能平台。深度学习框架和开放平台在技术层实现了对技术和算法的封装，使技术快速实现商业化，主要涉及的技术包括计算机视觉、机器学习、语音处理及自然语言处理等。
应用层：人工智能应用层是建立在基础设施层与技术平台层的基础上，结合大数据和分布式计算技术生产针对各行各业的解决方案，解锁行业的人工智能应用场景，是人工智能技术与各行业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势，具体应用前景广阔。
以上资料来自于行行查发布的《2021年中国人工智能行业研究报告》，请访问行行查网站下载和阅读！#行业数据 #研究报告 #行业研究 #人工智能 #人工智能我在行
人工智能的概念形成于20世纪50年代，诞生于1956年的达特茅斯会议。人工智能历经四大发展阶段，初始萌芽期处于人工智能的逻辑推理阶段，初步产业化处于人工智能的专家系统阶段，而快速发展期以及蓬勃发展期是处于人工智能的机器学习与深度学习发展中。当前人工智能理论和互联网、云计算、大数据等一些新兴技术的日益成熟，应用范围及场景不断增多，人工智能产业处于逐步形成、不断丰富的变化中，相应的商业模式也在持续演进和多元化。
人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个层面。
基础层：人工智能基础层是支撑人工智能产业发展的基石，它提供了数据及算力资源，主要包含传感器、AI芯片、数据服务和云计算服务。?技术层：人工智能技术层是人工智能行业发展的核心驱动力，侧重核心技术的研发，主要包括深度学习框架、算法模型开发以及人工智能平台。深度学习框架和开放平台在技术层实现了对技术和算法的封装，使技术快速实现商业化，主要涉及的技术包括计算机视觉、机器学习、语音处理及自然语言处理等。
应用层：人工智能应用层是建立在基础设施层与技术平台层的基础上，结合大数据和分布式计算技术生产针对各行各业的解决方案，解锁行业的人工智能应用场景，是人工智能技术与各行业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势，具体应用前景广阔。
以上资料来自于行行查发布的《2021年中国人工智能行业研究报告》，请访问行行查网站下载和阅读！#行业数据 #研究报告 #行业研究 #人工智能 #人工智能我在行
