这一期是关于大家的另一个很关心的话题：AI in Healthcare。我想借此机会浅谈一下我对人工智能在医疗领域的一些思考。我把这个话题分为「运用场景」（P2），「挑战」（P3），「误区」（P4），「未来展望」（P5）这四部分讨论。有任何问题/补充/建议的友友们欢迎在评论区留言
AI在医疗领域的运用场景：
⭐未来需求预测
⭐传统机器学习的预测性模型
⭐医学图像处理
⭐自然语言处理
AI在医疗领域面临的挑战：
⭐样本数量，质量，隐私保护
⭐特征工程
⭐可解释性
⭐落地
AI在医疗领域的一些误区：
❌完全代替医生的决策
❌我们应该选择复杂的AI模型提高准确率
❌Healthcare DS相关工作大部分时间都在做AI/ML相关工作
AI在医疗领域的未来展望：
⭐AI技术在医疗领域的应用正逐步扩大和深化，虽然存在一些发展障碍，但随着技术的进步和应用范围的扩大，相信不久的将来会出现越来越多能够救治病人的AI模型。
#人工智能 #数据科学 #医疗 #北美医疗行业 #医疗大数据 #职场干货
AI在医疗领域的运用场景：
⭐未来需求预测
⭐传统机器学习的预测性模型
⭐医学图像处理
⭐自然语言处理
AI在医疗领域面临的挑战：
⭐样本数量，质量，隐私保护
⭐特征工程
⭐可解释性
⭐落地
AI在医疗领域的一些误区：
❌完全代替医生的决策
❌我们应该选择复杂的AI模型提高准确率
❌Healthcare DS相关工作大部分时间都在做AI/ML相关工作
AI在医疗领域的未来展望：
⭐AI技术在医疗领域的应用正逐步扩大和深化，虽然存在一些发展障碍，但随着技术的进步和应用范围的扩大，相信不久的将来会出现越来越多能够救治病人的AI模型。
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