? 定义背景:工业互联网在工业网络、云计算、现代通信等基础上发展而来，于21世纪10年代初步形成。放眼全球，不同国家由于工业基因、工业技术的积淀不同，工业互联网的发展路径也不尽相同。美国坚持市场化原则，工业互联网主要由巨头企业和资本主导;德国更加注重产品质量和技术，围绕整体的工业形态打造展开，中国则是在云平台的基础上，由政策领航助推，亦步亦趋前行，目前仍处于初步发展期。
? 工业互联网玩家涵盖平台服务、网络服务、安全服务及标准服务四个体系，其中平台服务玩家主要集中在平台层(PaaS层)
? 工业互联网本质: 数据作为资产，完成数据-信息-知识-智慧的蜕变是平台能力的核心体现
工业互联网平台的核心是释放企业经营活动形成的数据资产的价值，其中“数据从哪里来、数据怎么用、数据价值如何构建”等是平台企业需要考虑并解决的主要问题。当前市场上工业互联网平台企业主要具备两大类能力:其一，基础服务能力( 如底层支撑技术支撑)，其通用属性更强，其二，围绕数据生命周期提供服务，覆盖数据采集及传输-数据处理-数据分析-数据知识沉淀及调用数据可视化应用等全周期，涵盖物联网、大数据、AI等各类技术，其中数据分析、数据知识沉淀的专用属性更强，也是行业壁垒、企业服务壁垒的重要体现。从输出的服务体系来看，工业互联网平台服务商已初步形成PaaS平台底座+生态共筑、应用APP、综合解决方案等服务
⚡了解更多，请移步@微光学社
#数字化转型 #工业互联网 #智能制造 #企业数字化 #報告 #行业 #数字化 #物联网
? 工业互联网玩家涵盖平台服务、网络服务、安全服务及标准服务四个体系，其中平台服务玩家主要集中在平台层(PaaS层)
? 工业互联网本质: 数据作为资产，完成数据-信息-知识-智慧的蜕变是平台能力的核心体现
工业互联网平台的核心是释放企业经营活动形成的数据资产的价值，其中“数据从哪里来、数据怎么用、数据价值如何构建”等是平台企业需要考虑并解决的主要问题。当前市场上工业互联网平台企业主要具备两大类能力:其一，基础服务能力( 如底层支撑技术支撑)，其通用属性更强，其二，围绕数据生命周期提供服务，覆盖数据采集及传输-数据处理-数据分析-数据知识沉淀及调用数据可视化应用等全周期，涵盖物联网、大数据、AI等各类技术，其中数据分析、数据知识沉淀的专用属性更强，也是行业壁垒、企业服务壁垒的重要体现。从输出的服务体系来看，工业互联网平台服务商已初步形成PaaS平台底座+生态共筑、应用APP、综合解决方案等服务
⚡了解更多，请移步@微光学社
#数字化转型 #工业互联网 #智能制造 #企业数字化 #報告 #行业 #数字化 #物联网
