最近整理了一些对AI电商发展现状和痛点的思考，全文较长，都放在??上面的截图里面了，码字不易，欢迎点赞收藏关注支持
??以下是提纲：
Part AI电商的现状：喧嚣之下
1.1 当前电商平台上线的AI功能大同小异
1.2消费者对AI功能的使用率/接受度有限
主要原因集中在：用户找不到入口、AI对用户意图理解不到位等问题。还有用户反馈，AI的介入让购物更加复杂了。
1.3 更加激进的尝试尚未有成效
不仅仅是用AI大模型增强传统的电商软件或购物链路，而是想要塑造全新的购物方式——用户仅表达需求，AI代理完成后续环节。
但受限于模型能力、数据质量、合规性等原因，目前尚未有明显成效。
Part AI电商的困局：三道门槛
2.1 对需求的理解力：用户想要的是一个懂自己的助理，不是AI玩具
用户需要一个准确的推荐，不要行业研究报告；
用户需要一个聪明的助理，不要啰嗦的领导；
用户需要找答案，不要被教育。
2.2 推荐可信度和商家的对抗：消费者相信AI推荐的商品吗?
对消费者来说，我使用AI来协助我购物，不是因为它聪明，而是因为我相信它。我相信它能够给我一个客观准确的答案，这个答案是基于对需求的理解，基于事实和逻辑，而不是商业利益或者广告。
这里需要回答两个问题：第一，AI推荐是否可控；第二，如何应对商家/品牌方的对抗。
2.3 AI支付的困境：什么时候AI才能帮我下单?
AI支付有三个问题需要解决：
第一，打通用户在AI软件购物的链路
我不希望在A（AI App）看到商品推荐，再跑到B（电商App）去下单，最后在C（支付App）完成付款。
第二，定义AI支付的实现框架
谷歌在AP2中设计了两种不同场景的“授权令牌”：
“购物车授权令牌”（Cart Mandate）：主要应用在本人在场，且此时此刻就想要下单的场景。
“意图授权令牌”（Intent Mandate）：主要应用在本人不在场，且提前做预约的购物需求。
第三，界定责任归属
AI支付涉及用户、商家、AI代理、支付服务商、银行，这就需要一个开放的协议和公共的标准，把各方都纳入进来。如果交易出了问题，也能够界定清楚是谁的责任。
Part 结束语：路漫漫其修远兮
时至今日，AI电商还有很多的问题需要解决，模型的能力、数据的可用、合规的要求、用户的信任。
我们还有很长的路要走。
??以下是提纲：
Part AI电商的现状：喧嚣之下
1.1 当前电商平台上线的AI功能大同小异
1.2消费者对AI功能的使用率/接受度有限
主要原因集中在：用户找不到入口、AI对用户意图理解不到位等问题。还有用户反馈，AI的介入让购物更加复杂了。
1.3 更加激进的尝试尚未有成效
不仅仅是用AI大模型增强传统的电商软件或购物链路，而是想要塑造全新的购物方式——用户仅表达需求，AI代理完成后续环节。
但受限于模型能力、数据质量、合规性等原因，目前尚未有明显成效。
Part AI电商的困局：三道门槛
2.1 对需求的理解力：用户想要的是一个懂自己的助理，不是AI玩具
用户需要一个准确的推荐，不要行业研究报告；
用户需要一个聪明的助理，不要啰嗦的领导；
用户需要找答案，不要被教育。
2.2 推荐可信度和商家的对抗：消费者相信AI推荐的商品吗?
对消费者来说，我使用AI来协助我购物，不是因为它聪明，而是因为我相信它。我相信它能够给我一个客观准确的答案，这个答案是基于对需求的理解，基于事实和逻辑，而不是商业利益或者广告。
这里需要回答两个问题：第一，AI推荐是否可控；第二，如何应对商家/品牌方的对抗。
2.3 AI支付的困境：什么时候AI才能帮我下单?
AI支付有三个问题需要解决：
第一，打通用户在AI软件购物的链路
我不希望在A（AI App）看到商品推荐，再跑到B（电商App）去下单，最后在C（支付App）完成付款。
第二，定义AI支付的实现框架
谷歌在AP2中设计了两种不同场景的“授权令牌”：
“购物车授权令牌”（Cart Mandate）：主要应用在本人在场，且此时此刻就想要下单的场景。
“意图授权令牌”（Intent Mandate）：主要应用在本人不在场，且提前做预约的购物需求。
第三，界定责任归属
AI支付涉及用户、商家、AI代理、支付服务商、银行，这就需要一个开放的协议和公共的标准，把各方都纳入进来。如果交易出了问题，也能够界定清楚是谁的责任。
Part 结束语：路漫漫其修远兮
时至今日，AI电商还有很多的问题需要解决，模型的能力、数据的可用、合规的要求、用户的信任。
我们还有很长的路要走。
