AI在企业流程的角色：流程（肌体）、数据（血液）、AI（营养元素）
AI对流程的三大作用
从“经验驱动”到“数据驱动”（案例：零售购物车转化率+30%）
从“固定规则”到“智能决策”（案例：银行贷款审批3天→1小时）
从“局部优化”到“全局重构”（案例：特斯拉生产周期-40%）
流程对AI的反作用：驱动AI升级、提供数据源、规范AI标准
AI五级成熟度模型（L1-L5）
L1：基础级（辅助工具，人类主导）
L2：使能级（人机协作，AI为核心驱动）
L3：协同级（智能执行，人类监督）
L4：治理级（流程优化，人类结合AI建议决策）
L5：管控级（自主进阶，人类定战略）
核心建设方法
双驱动模型（TD模型）
Top-Down：战略拆解（长期规划，覆盖全流程）
Bottom-Up：场景验证（短期速赢，95%企业采用）
AG（AI Gene）分析模型：角色、执行对象、数据&知识、技术实现、标准&规则、工具
内容来源：《企业级流程数智化变革》，德勤、digital China，信通院，页
#行业研究 #企业AI #AI流程 #企业数智化 #企业流程 #行业分析 #人工智能 #agent #大模型 #企业级AI
AI对流程的三大作用
从“经验驱动”到“数据驱动”（案例：零售购物车转化率+30%）
从“固定规则”到“智能决策”（案例：银行贷款审批3天→1小时）
从“局部优化”到“全局重构”（案例：特斯拉生产周期-40%）
流程对AI的反作用：驱动AI升级、提供数据源、规范AI标准
AI五级成熟度模型（L1-L5）
L1：基础级（辅助工具，人类主导）
L2：使能级（人机协作，AI为核心驱动）
L3：协同级（智能执行，人类监督）
L4：治理级（流程优化，人类结合AI建议决策）
L5：管控级（自主进阶，人类定战略）
核心建设方法
双驱动模型（TD模型）
Top-Down：战略拆解（长期规划，覆盖全流程）
Bottom-Up：场景验证（短期速赢，95%企业采用）
AG（AI Gene）分析模型：角色、执行对象、数据&知识、技术实现、标准&规则、工具
内容来源：《企业级流程数智化变革》，德勤、digital China，信通院，页
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