?数智化发展对制造企业绩效的影响研究——以价值链为机制检验
摘要
基于2012—2021年沪深A股制造业上市公司数据，实证检验数智化发展对企业绩效的影响及其作用机制。研究发现：数智化显著提升企业绩效，价值链优化在其中发挥中介作用；区域与产权异质性显著，东部地区与国有企业受益更明显。
?一、研究假说
H1：数智化发展显著正向影响制造企业绩效
H2：价值链优化在数智化与企业绩效间起中介作用
H3：区域与产权性质对数智化绩效效应存在异质性
?二、变量描述
解释变量：数智化发展水平（熵值法构建）
被解释变量：企业绩效（ROA、托宾Q）
中介变量：价值链优化程度（投入产出效率）
控制变量：企业规模、资产负债率、现金比率、企业年龄等
?三、模型设定
固定效应模型：
基准回归：Performance = α + β₁Digital + Controls + ε
中介效应：逐步检验价值链优化路径
?四、实证结果与分析
1.基准回归：数智化系数0.187（p<0.01），H1成立
2.稳健性检验：替换变量、剔除异常值后结论稳健
3.机制检验：价值链优化中介效应显著（Sobel检验p<0.05），H2成立
4.异质性分析：
区域：东部（0.212***）>中部（0.165**）>西部（不显著）
产权：国企（0.231***）>非国企（0.142**）
5.内生性检验：工具变量法缓解内生性问题
?五、结论
数智化通过优化价值链显著提升制造企业绩效，政策应强化数字基础设施建设，支持中西部及非国企数智化转型，推动制造业高质量发展。
☃️✔Dta数据和Excel数据文件一份
☃️✔详细的代码解释和注释，确保清晰易懂
☃️✔结果输出的完整文档，汇总分析结论
#stata实证 #stata #stata实证分析 #统计学 #实证不显著
摘要
基于2012—2021年沪深A股制造业上市公司数据，实证检验数智化发展对企业绩效的影响及其作用机制。研究发现：数智化显著提升企业绩效，价值链优化在其中发挥中介作用；区域与产权异质性显著，东部地区与国有企业受益更明显。
?一、研究假说
H1：数智化发展显著正向影响制造企业绩效
H2：价值链优化在数智化与企业绩效间起中介作用
H3：区域与产权性质对数智化绩效效应存在异质性
?二、变量描述
解释变量：数智化发展水平（熵值法构建）
被解释变量：企业绩效（ROA、托宾Q）
中介变量：价值链优化程度（投入产出效率）
控制变量：企业规模、资产负债率、现金比率、企业年龄等
?三、模型设定
固定效应模型：
基准回归：Performance = α + β₁Digital + Controls + ε
中介效应：逐步检验价值链优化路径
?四、实证结果与分析
1.基准回归：数智化系数0.187（p<0.01），H1成立
2.稳健性检验：替换变量、剔除异常值后结论稳健
3.机制检验：价值链优化中介效应显著（Sobel检验p<0.05），H2成立
4.异质性分析：
区域：东部（0.212***）>中部（0.165**）>西部（不显著）
产权：国企（0.231***）>非国企（0.142**）
5.内生性检验：工具变量法缓解内生性问题
?五、结论
数智化通过优化价值链显著提升制造企业绩效，政策应强化数字基础设施建设，支持中西部及非国企数智化转型，推动制造业高质量发展。
☃️✔Dta数据和Excel数据文件一份
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