?今天这篇就带大家一文看懂零售行业数据分析的五大关键场景：商品、门店、库存、活动、会员?
1️⃣【商品分析】
常面临哪些商品受欢迎、哪些该淘汰，同类商品价格分布及定价问题。
?可使用数据分析工具 FineBI 对商品进行分析：
?ABC 分析
?商品价格带分析
?品牌效益分析
2️⃣【门店分析】
不能只看营业额，需深入分析。如哪些门店销售额高，直营店和加盟店利润差异，不同时期销售额变化，营销活动效果。
?利用数据分析工具 FineBI 对门店情况分析：
?用图表和组件联动探索销售额和利润率前 10 名门店及不同类型门店营销情况。
?设关键指标警戒线监控每月数据。
?针对关键指标排序，结合分析组件探索营销节点。
3️⃣【库存分析】
关键是避免缺货和库存积压占用资金，有商品库存积压原因、库存周转周期问题。
? 用 FineBI 前端 OLAP 多维分析功能从多角度分析库存。将结果与其他分析对比得改进方案。
4️⃣【会员分析】
过去缺数据，不清楚会员特征分布、消费偏好、消费行为。
?利用 FineBI 对会员进行分析：
?多源数据整合功能打通 crm、erp 等系统数据，建立用户画像和分类。
?据用户特征和历史消费特征制定营销计划。
5️⃣【活动分析】
以前活动效果评估粗，有活动效果、转化率、对不同消费者影响、不同区域门店效果问题。
? 用 FineBI 直连数据模式及时监测并调整策略。活动后用 OLAP 多维分析和钻取联动综合分析。
#零售行业 #新零售模式 #零售 #数据分析 #数据分析我在行 #数据分析有窍门 #智慧零售 #数据分析工具 #数据可视化工具 @薯队长
1️⃣【商品分析】
常面临哪些商品受欢迎、哪些该淘汰，同类商品价格分布及定价问题。
?可使用数据分析工具 FineBI 对商品进行分析：
?ABC 分析
?商品价格带分析
?品牌效益分析
2️⃣【门店分析】
不能只看营业额，需深入分析。如哪些门店销售额高，直营店和加盟店利润差异，不同时期销售额变化，营销活动效果。
?利用数据分析工具 FineBI 对门店情况分析：
?用图表和组件联动探索销售额和利润率前 10 名门店及不同类型门店营销情况。
?设关键指标警戒线监控每月数据。
?针对关键指标排序，结合分析组件探索营销节点。
3️⃣【库存分析】
关键是避免缺货和库存积压占用资金，有商品库存积压原因、库存周转周期问题。
? 用 FineBI 前端 OLAP 多维分析功能从多角度分析库存。将结果与其他分析对比得改进方案。
4️⃣【会员分析】
过去缺数据，不清楚会员特征分布、消费偏好、消费行为。
?利用 FineBI 对会员进行分析：
?多源数据整合功能打通 crm、erp 等系统数据，建立用户画像和分类。
?据用户特征和历史消费特征制定营销计划。
5️⃣【活动分析】
以前活动效果评估粗，有活动效果、转化率、对不同消费者影响、不同区域门店效果问题。
? 用 FineBI 直连数据模式及时监测并调整策略。活动后用 OLAP 多维分析和钻取联动综合分析。
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