⏰7:45 闹钟响起，该起床了。
⏰8:30 出发，前往公司。
⏰8:55 到达工位，开启电脑，首先检查一下日常工作的运行状态。
⏰上午 10:00—12:00
⚪查看监控面板，确认产品核心数据是否出现异常。
⚪与业务方沟通需求，召开会议进一步讨论。整理今天的工作任务，逐项完成。作为电商公司，常需处理的数据包括销售额、订单量、客单价、库存等，利用 SQL 进行数据提取。偶尔也会遇到突发需求，完成的数据报告会先交给主管审核。
⏰中午 12:00—14:00
⏰12:00 准时开饭?。
⏰12:30 吃完跟同事随便聊聊，利用这段时间学习些新知识，写写小红书?。
⏰13:20 开始小憩?。
⏰下午 14:00—18:00
⚪业务方会对数据报告提出问题，或对不懂的部分再制作图表（图表要简洁明了）。
⚪完成后撰写数据分析报告，提交主管审核，并根据他的反馈进行修改。
⚪需要运营团队提供精准营销的模型。
⚪硬性工作处理得差不多后，要继续查阅代码文档，了解公司业务背景，今天还要和业务方一起开会，提升自己的业务能力。
⏰晚上 19:30 下班，冲出去。
✅数据分析常需的技能与学习方法：
?Excel 和 SQL：
?主要内容：Excel 数据处理与可视化、SQL 数据库查询。
?Excel（1 - 2 周）：
?视频课程：王佩丰的 Excel 入门教程。
✔练习：掌握 VLOOKUP 函数、数据透视表以及 Excel 可视化图表的制作。
?SQL（1 - 2 周，重点）：
?视频课程：MySQL 数据库查询教学。
✔练习：完成 SQL50 题的实际应用。
?BI 可视化工具、Python/R 语言：
?主要内容：使用 BI 工具创建仪表盘与可视化报告，Python/R 用于数据处理与分析。
?BI 可视化工具：学习 Tableau 教程以及 FineBI 社区资源。
✔练习：运用 Tableau 教程进行实际操作。
?Python/R 语言：
?视频课程：廖雪峰的 Python 教程。
✔练习：在牛客网上进行编程挑战。
?推荐读物：《利用 Python 进行数据分析》《R 语言实战》。
数据分析师的工作充满挑战且意义深远，通过不断学习与实践，提升自己的技能和业务能力。? #数据分析 #工作日常 #数据分析师 #Python #嗨翻python #编程
⏰8:30 出发，前往公司。
⏰8:55 到达工位，开启电脑，首先检查一下日常工作的运行状态。
⏰上午 10:00—12:00
⚪查看监控面板，确认产品核心数据是否出现异常。
⚪与业务方沟通需求，召开会议进一步讨论。整理今天的工作任务，逐项完成。作为电商公司，常需处理的数据包括销售额、订单量、客单价、库存等，利用 SQL 进行数据提取。偶尔也会遇到突发需求，完成的数据报告会先交给主管审核。
⏰中午 12:00—14:00
⏰12:00 准时开饭?。
⏰12:30 吃完跟同事随便聊聊，利用这段时间学习些新知识，写写小红书?。
⏰13:20 开始小憩?。
⏰下午 14:00—18:00
⚪业务方会对数据报告提出问题，或对不懂的部分再制作图表（图表要简洁明了）。
⚪完成后撰写数据分析报告，提交主管审核，并根据他的反馈进行修改。
⚪需要运营团队提供精准营销的模型。
⚪硬性工作处理得差不多后，要继续查阅代码文档，了解公司业务背景，今天还要和业务方一起开会，提升自己的业务能力。
⏰晚上 19:30 下班，冲出去。
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?Excel 和 SQL：
?主要内容：Excel 数据处理与可视化、SQL 数据库查询。
?Excel（1 - 2 周）：
?视频课程：王佩丰的 Excel 入门教程。
✔练习：掌握 VLOOKUP 函数、数据透视表以及 Excel 可视化图表的制作。
?SQL（1 - 2 周，重点）：
?视频课程：MySQL 数据库查询教学。
✔练习：完成 SQL50 题的实际应用。
?BI 可视化工具、Python/R 语言：
?主要内容：使用 BI 工具创建仪表盘与可视化报告，Python/R 用于数据处理与分析。
?BI 可视化工具：学习 Tableau 教程以及 FineBI 社区资源。
✔练习：运用 Tableau 教程进行实际操作。
?Python/R 语言：
?视频课程：廖雪峰的 Python 教程。
✔练习：在牛客网上进行编程挑战。
?推荐读物：《利用 Python 进行数据分析》《R 语言实战》。
数据分析师的工作充满挑战且意义深远，通过不断学习与实践，提升自己的技能和业务能力。? #数据分析 #工作日常 #数据分析师 #Python #嗨翻python #编程
