精选51个高质量数据集，涵盖电商、金融、社交媒体等多个领域
比如：
巴西大型电商平台Olist所公开的数据集。它包含了从2016年到2018年间约10万笔订单的完整流程信息，覆盖了从下单、支付、卖家发货、物流运输到客户收到货物的整个生命周期。你可以把自己想象成这家公司的业务分析师，来探索业务问题。
? 数据内容
这个数据集由8个独立的CSV文件组成，你需要将它们看作是数据库中的8张表。包含订单表、顾客表、订单商品表、产品表、卖家表、支付表、评论表等核心业务数据表。
? 推荐练习
基础查询、聚合与分组、连接查询、子查询与CTE等多层次练习，适合SQL学习的完整进阶路径。
比如：
麦当劳数据集包含了超过3万条顾客对麦当劳门店的评价数据。记录了顾客的年龄、性别、光顾频率，以及对服务速度、食物口感、清洁度等多个维度的具体评分。
? 数据内容
清晰的单表CSV文件，包含顾客基本信息和各项服务评分，另有菜单营养成分数据。
? 推荐练习
整体满意度概览、用户画像分析、服务质量诊断、进阶综合分析等客户体验分析。
再比如：
外卖数据集旨在基于距离、天气、交通状况和一天中的时间段等各种影响因素来预测外卖配送时间。包含1000条数据。
? 数据内容
包含订单ID、配送距离、天气条件、交通水平、时间段、车辆类型、准备时间、快递员经验等。
? 推荐练习
预测外卖配送时间，分析影响配送效率的关键因素。
放不下了……
#数据分析 #数据集 #数据分析求职 #Python #SQL
比如：
巴西大型电商平台Olist所公开的数据集。它包含了从2016年到2018年间约10万笔订单的完整流程信息，覆盖了从下单、支付、卖家发货、物流运输到客户收到货物的整个生命周期。你可以把自己想象成这家公司的业务分析师，来探索业务问题。
? 数据内容
这个数据集由8个独立的CSV文件组成，你需要将它们看作是数据库中的8张表。包含订单表、顾客表、订单商品表、产品表、卖家表、支付表、评论表等核心业务数据表。
? 推荐练习
基础查询、聚合与分组、连接查询、子查询与CTE等多层次练习，适合SQL学习的完整进阶路径。
比如：
麦当劳数据集包含了超过3万条顾客对麦当劳门店的评价数据。记录了顾客的年龄、性别、光顾频率，以及对服务速度、食物口感、清洁度等多个维度的具体评分。
? 数据内容
清晰的单表CSV文件，包含顾客基本信息和各项服务评分，另有菜单营养成分数据。
? 推荐练习
整体满意度概览、用户画像分析、服务质量诊断、进阶综合分析等客户体验分析。
再比如：
外卖数据集旨在基于距离、天气、交通状况和一天中的时间段等各种影响因素来预测外卖配送时间。包含1000条数据。
? 数据内容
包含订单ID、配送距离、天气条件、交通水平、时间段、车辆类型、准备时间、快递员经验等。
? 推荐练习
预测外卖配送时间，分析影响配送效率的关键因素。
放不下了……
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