张雪峰:数据分析永远缺干活的牛马
现在的就业环境，选择真的大于努力。与其卖力的干，不如之前就选个好的行业，进去干到退休.
作为7年程序员，我建议大家考虑一下数据分析。数据分析对于文科/女生/大专生都很友好,学好了就是一辈子的好工作。
今天给大家分享一下我学数据分析的路线吧:
统计学(1-2周)
书籍:《极简统计学》
视频:B站可汗统计学
主要内容包括描述性统计和各种图表。
Excel (1-2周，重点)
视频:王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全
书籍:《我最想要的Excel数据分析书》
在各种数据分析工具中，Excel是应用最广泛的，它是数据分析师的必备工具。
SQL(1-2周,重点)
书籍:《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》
网站:菜鸟教程SQL、W3cSchool
SQL语言是数据分析师必备技能，首先要学会查询语句。
可视化工具(2-3周)
有许多国内外的可视化工具非常实用,如FineBI、Echart、Tableau等。
推荐学习BI，它是一种简单明了的数据分析工具，特点是零代码可视化和丰富的可视化图表。
Python/R语言(补充)
书籍:《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》/《R语言实战》
这是面试中的加分项，建议尽量学习，或者在找到工作后再学也是个不错的选择。学习R语言也是一个很好的补充。
数据分析思路(长期)
书籍:《深入浅出数据分析》《麦肯锡思维》
数据分析的基本步骤包括提出问题、理解数据数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。项目实战(需求)
Kaggle:强烈推荐!Kaggle不仅有许多比赛，更重要的是有许多选手分享他们的思路和代码。
阿里天池：国内最有声望的数据比赛平台，在那里获得不错的名次，将会是你的强力背书。
DataFountain:另一个数据比赛平台,相对难度较低，可能更适合国内初学者。
#鸿辰大数据#数据分析#数据分析我在行#数据分析师#数据分析有窍 #学习#男生必看#女生必看#工作#学习分门享#程序员
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作为7年程序员，我建议大家考虑一下数据分析。数据分析对于文科/女生/大专生都很友好,学好了就是一辈子的好工作。
今天给大家分享一下我学数据分析的路线吧:
统计学(1-2周)
书籍:《极简统计学》
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主要内容包括描述性统计和各种图表。
Excel (1-2周，重点)
视频:王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全
书籍:《我最想要的Excel数据分析书》
在各种数据分析工具中，Excel是应用最广泛的，它是数据分析师的必备工具。
SQL(1-2周,重点)
书籍:《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》
网站:菜鸟教程SQL、W3cSchool
SQL语言是数据分析师必备技能，首先要学会查询语句。
可视化工具(2-3周)
有许多国内外的可视化工具非常实用,如FineBI、Echart、Tableau等。
推荐学习BI，它是一种简单明了的数据分析工具，特点是零代码可视化和丰富的可视化图表。
Python/R语言(补充)
书籍:《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》/《R语言实战》
这是面试中的加分项，建议尽量学习，或者在找到工作后再学也是个不错的选择。学习R语言也是一个很好的补充。
数据分析思路(长期)
书籍:《深入浅出数据分析》《麦肯锡思维》
数据分析的基本步骤包括提出问题、理解数据数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。项目实战(需求)
Kaggle:强烈推荐!Kaggle不仅有许多比赛，更重要的是有许多选手分享他们的思路和代码。
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