金融科技的发展是人工智能、区块链、大数据等前沿技术与传统金融业务的结合，在合理应用数理模型与算法能力的基础上，实现对于数据与计算资源的整合及充分应用。
大家好，这里是职场帮帮忙@CareerUPUPUP ，我是帮帮。今天为大家带来的内容节选自艾瑞《2024年中国金融科技（FinTech）行业发展洞察报告》页，金融、科技、数字化、大数据等方向的同学们可以学习和参考
内容概要
技术侧发展趋势
数据处理与平台应用
① 多模态数据处理：改善信息收录方式，推动通用人工智能技术的泛化应用；
② 低代码平台应用：下沉业务开发逻辑，覆盖更多中长尾金融业务场景；
智慧智能应用
③ 金融大模型：集成数据、算法、算力，是大模型能力输出的主要方式；
④ AI数智人：与多模态技术的结合为用户带来全新数智体验
⑤ RPA与多技术的融合应用：以企业级集成平台的模式为金融机构提供复杂业务流程的自动化解决方案
云应用
⑥ “云边端”协同与边缘计算：满足金融机构充分泛在算力的需求
⑦ “一云多芯”融合云平台：从底层硬件到上层云原生应用的多芯全栈式适配兼容；
可信与安全
⑧ 隐私计算一体机部署：软、硬件结合提升隐私计算技术的易用性；
⑨ 云原生安全：将安全技术与云端应用紧密结合，打造云原生时代安全范式。
业务侧能力应用&厂商案例（略）
✅完整报告已收录，感兴趣的小伙伴可以获取并阅读原文内容～
#金融科技 #银行 #保险 #证券 #云计算 #金融大模型 #隐私计算 #云原生 #RPA #AI #数据处理 #区块链 #大数据 #研究报告 #行业研究 #行业应用 #不懂就问有问必答
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内容概要
技术侧发展趋势
数据处理与平台应用
① 多模态数据处理：改善信息收录方式，推动通用人工智能技术的泛化应用；
② 低代码平台应用：下沉业务开发逻辑，覆盖更多中长尾金融业务场景；
智慧智能应用
③ 金融大模型：集成数据、算法、算力，是大模型能力输出的主要方式；
④ AI数智人：与多模态技术的结合为用户带来全新数智体验
⑤ RPA与多技术的融合应用：以企业级集成平台的模式为金融机构提供复杂业务流程的自动化解决方案
云应用
⑥ “云边端”协同与边缘计算：满足金融机构充分泛在算力的需求
⑦ “一云多芯”融合云平台：从底层硬件到上层云原生应用的多芯全栈式适配兼容；
可信与安全
⑧ 隐私计算一体机部署：软、硬件结合提升隐私计算技术的易用性；
⑨ 云原生安全：将安全技术与云端应用紧密结合，打造云原生时代安全范式。
业务侧能力应用&厂商案例（略）
✅完整报告已收录，感兴趣的小伙伴可以获取并阅读原文内容～
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