一、政策背景
我国 “十四五” 研发补贴规模年均增 12%，重点支持企业创新，但部分企业依赖补贴开展专利小幅优化等渐进式改进，陷入创新锁定，难突破核心技术。当前需借机器学习挖掘专利文本数据，精准识别锁定特征，为补贴政策优化提供实证支撑，适配科技自立自强需求。
二、对应政策研究成果和研究亮点
黎文靖团队用机器学习解析 30 万件专利文本，实证发现研发补贴强度超阈值时，企业渐进式创新占比升 23%，锁定效应显著；亮点是通过文本语义识别创新类型，突破传统用专利数量衡量的局限，还揭示专项补贴对锁定的缓解作用。
三、已有研究
黎文靖，郑曼妮。研发补贴、渐进式创新锁定与专利文本特征 [J]. 经济研究，2024 (08):67-83.
路江涌，刘京军。机器学习视角下研发补贴的创新类型效应 [J/OL]. 管理世界，1-8 [2025-09-25].
张杰，陈志远。研发补贴与企业创新路径锁定 —— 基于专利文本分析 [J]. 世界经济，2024 (06):91-107.
宋凌云，王贤彬。补贴结构、专利文本特征与创新锁定 [J/OL]. 经济学 (季刊),1-10 [2025-10-15].
四、未来研究及选题
（1）制造业 vs 服务业：研发补贴与创新锁定的行业差异
（2）数字技术赋能下研发补贴对锁定的调节效应
（3）普惠 vs 专项补贴：补贴方式的锁定影响差异
（4）绿色创新领域研发补贴与渐进式锁定关系
（5）中小企业研发补贴的创新锁定机制与破解
（6）知识产权保护对补贴 - 锁定链条的干预作用
（7）基于 BERT 模型的专利文本锁定识别优化
（8）研发补贴与创新锁定的中德日韩国际比较
（9）补贴退出机制对破解创新锁定的效果检验
（10）核心技术攻关政策对补贴锁定的缓解效应
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✅数据分析以及各类检验 ✅
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我国 “十四五” 研发补贴规模年均增 12%，重点支持企业创新，但部分企业依赖补贴开展专利小幅优化等渐进式改进，陷入创新锁定，难突破核心技术。当前需借机器学习挖掘专利文本数据，精准识别锁定特征，为补贴政策优化提供实证支撑，适配科技自立自强需求。
二、对应政策研究成果和研究亮点
黎文靖团队用机器学习解析 30 万件专利文本，实证发现研发补贴强度超阈值时，企业渐进式创新占比升 23%，锁定效应显著；亮点是通过文本语义识别创新类型，突破传统用专利数量衡量的局限，还揭示专项补贴对锁定的缓解作用。
三、已有研究
黎文靖，郑曼妮。研发补贴、渐进式创新锁定与专利文本特征 [J]. 经济研究，2024 (08):67-83.
路江涌，刘京军。机器学习视角下研发补贴的创新类型效应 [J/OL]. 管理世界，1-8 [2025-09-25].
张杰，陈志远。研发补贴与企业创新路径锁定 —— 基于专利文本分析 [J]. 世界经济，2024 (06):91-107.
宋凌云，王贤彬。补贴结构、专利文本特征与创新锁定 [J/OL]. 经济学 (季刊),1-10 [2025-10-15].
四、未来研究及选题
（1）制造业 vs 服务业：研发补贴与创新锁定的行业差异
（2）数字技术赋能下研发补贴对锁定的调节效应
（3）普惠 vs 专项补贴：补贴方式的锁定影响差异
（4）绿色创新领域研发补贴与渐进式锁定关系
（5）中小企业研发补贴的创新锁定机制与破解
（6）知识产权保护对补贴 - 锁定链条的干预作用
（7）基于 BERT 模型的专利文本锁定识别优化
（8）研发补贴与创新锁定的中德日韩国际比较
（9）补贴退出机制对破解创新锁定的效果检验
（10）核心技术攻关政策对补贴锁定的缓解效应
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