很多人常听到“商业分析师”、“数据分析师”这两个职位，但是并不知晓二者的工作究竟有什么不同呢？今天小灶就来给大家详细的解答一下，方便以后小伙伴们就业时做出正确的选择?
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✅相同点：
需要依靠数据来得出结论
需要掌握数据分析工具
✅不同点：
✔专业要求不同
?商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
?数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
✔工作行业不同
?商业分析师：投行、咨询还有外企的战略部门
?数据分析师：互联网和传统企业里
✔工作内容不同
?商业分析师：
商业分析师更多的是从商业角度出发，通过数据洞察商业问题，为企业战略及商业决策提供数据支持。
1、业务优化：负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；
2、撰写商务分析报告：就具体业务专题，进行全维度的商业分析，完成分析报告
3、战略调整：依据国家有关方针、政策，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。
?数据分析师：
数据分析师是一个连接业务与技术的职位。
1、监测数据：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2、数据支持：为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；
3、撰写专题报告：探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；
✔掌握技能的不同
?商业分析师：
1、最好有一定的商科背景
2、知晓基本的管理模型：如PEST、4P、4C、SWOT、
3、具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。
5、表达能力和解答问题的能力：简洁的表达观点，灵活调整重点和难点的表达方式和方向。
?数据分析师：
1、数据处理能力：基本要求精通Excel、Python、SQL
2、有较强的业务能力：业务流程和业务场景能够做到快速理解。
3、各种业务模型：如AARRR模型、UE模型、RMF模型
4、统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析
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当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的数据和编程能力。总得来说这两者都是很好的发展方向～
有不懂的地方就滴滴我吧！
#数据分析我在行 #数据分析有窍门 #互联网大厂实习 #干货分享 #商业分析 #咨询
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✅相同点：
需要依靠数据来得出结论
需要掌握数据分析工具
✅不同点：
✔专业要求不同
?商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
?数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
✔工作行业不同
?商业分析师：投行、咨询还有外企的战略部门
?数据分析师：互联网和传统企业里
✔工作内容不同
?商业分析师：
商业分析师更多的是从商业角度出发，通过数据洞察商业问题，为企业战略及商业决策提供数据支持。
1、业务优化：负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；
2、撰写商务分析报告：就具体业务专题，进行全维度的商业分析，完成分析报告
3、战略调整：依据国家有关方针、政策，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。
?数据分析师：
数据分析师是一个连接业务与技术的职位。
1、监测数据：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2、数据支持：为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；
3、撰写专题报告：探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；
✔掌握技能的不同
?商业分析师：
1、最好有一定的商科背景
2、知晓基本的管理模型：如PEST、4P、4C、SWOT、
3、具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。
5、表达能力和解答问题的能力：简洁的表达观点，灵活调整重点和难点的表达方式和方向。
?数据分析师：
1、数据处理能力：基本要求精通Excel、Python、SQL
2、有较强的业务能力：业务流程和业务场景能够做到快速理解。
3、各种业务模型：如AARRR模型、UE模型、RMF模型
4、统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析
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当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的数据和编程能力。总得来说这两者都是很好的发展方向～
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